惩罚最小二乘相关论文
随着数据存储技术的发展,高维数据处理已经在生活中运用的越来越多。变系数模型y=XTθ（u）+ε作为高维数据回归的一个较新方向,是解决......
受云层、传感器误差等因素影响,中分辨率成像光谱仪(MODIS)获取的地表温度产品(LST)在时间和空间上存在大量缺失数据,严重影响了基......
拉曼光谱分析技术具有快速响应、非接触、检测限制小、灵敏度高的优点,广泛应用于生产生活的众多领域。然而实际测得的原始拉曼光......
Inverse Problems and Application to Motion-Compensated Reconstruction of Rotational X-ray Angiograph
根据逆问题理论，本文利用旋转X射线造影数据进行基于运动补偿的三维冠状动脉重建算法研究。首先，本文对逆变换问题在有限维与无限维......
基线漂移是拉曼、中红外、近红外以及激光诱导击穿光谱等光谱仪器测量过程中经常出现的问题,会对光谱的定量和定性分析产生不利影......
非参数回归,是回归分析中一类重要的估计方法.对于回归模型：Y=f(x)+ε,非参数回归对未知回归函数f(x)的形式不做具体的假设,但需要......
在初期试验阶段，试验者常常会有许多候选因子，而这些因子中往往只有少数几个对试验结果有显著的影响.超饱和设计是一种试验次数少于......
最小二乘重建算法是经典的PET重建算,该算法虽然能够得到较好的重建图像,但是重建图像有明显的噪声,而且收敛速度慢.本研究从最小......
为了解决正电子断层成像中传统迭代重建算法不能有效抑制噪声和收敛速度慢的问题,在最小二乘算法中引入二次平滑先验惩罚项,并结合......
近年来，半参数模型是处理回归问题的有力工具，进年来，已经成为当今回归分析的热点，引起了众多学者的关注。文章研究了具有AR（p）误差的半......
针对非参数混合效应模型提出估计方法,通过B样条的方法估计非参数函数,使用惩罚（非加权）最小二乘方法估计随机效应,然后通过构造正态......
本文考虑高维线性模型中的变量选择和参数估计.提出了一种广义的SELO方法求解惩罚最小二乘问题.一种坐标下降算法结合调节参数的一......
部分线性模型也就是响应变量关于一个或者多个协变量是线性的，但对于其他的协变量是非线性的关系．对于部分线性模型中的参数和非参数......
最小二乘重建算法是经典的PET重建算,该算法虽然能够得到较好的重建图像,但是重建图像有明显的噪声,而且收敛速度慢。本研究从最小......
文章结合基函数逼近以及惩罚最小二乘技术,对响应变量随机缺失下的部分线性模型,给出了一个变量选择方法.并结合局部二次逼近,得到......
传统算法不能有效的抑制噪声且收敛速度慢。为了解决这些问题,在最小二乘算法中引入中值先验,并结合可变有序子集(MOS)技术用于PET......
半参数模型保留了参数模型和非参数模型好的性质，具有广泛的实用价值，故对半参数模型的研究具有重要意义，是目前研究的热点问题。笔者......
拉曼光谱成像数据存在基线漂移与宇宙射线干扰峰两类噪声信号,无法直接用于光谱分析研究,必须去除。现有单光谱去噪方法处理结果不......
文章提出了可以利用稀疏组Lasso方法对AR-ARCH模型中的变点进行估计。讨论了SGL方法的良好性质,并通过一个模拟分析,说明了在有变......
文章对均值函数是平稳变化而方差存在显著跳跃情形的数据进行探究,首先同时考虑曲线的拟合优度和粗糙惩罚度,通过广义交叉验证对光......
拉曼光谱作为一种快速、无损、检测限制小而选择性高的分子散射光谱,可以对有机物、无机物以及掺杂体系混合物等实现精准的检测分......
化学计量学经过几十年迅速发展,日趋成熟,已成为从复杂体系的仪器分析数据中提取有用信息最有效和最具系统性的方法之一,为复杂多......
拉曼光谱是一种散射光谱,是光通过介质时入射光与分子相互作用而引起的频率发生变化的散射,是一种利用分子振动-转动信息的光谱分......
部分线性模型也就是响应变量关于一个或者多个协变量是线性的,但对于其他的协变量是非线性的关系．对于部分线性模型中的参数和非参......
随着生产技术的发展,现代化学分析仪器逐渐向智能化发展,这一过程依赖化学计量学方法对测量数据有效信息的提取。在化学分析技术蓬......
