SLIQ算法相关论文
电力行业信息化建设积累了大量历史数据，迫切需要利用数据挖掘技术研发分析决策支持系统，以解决供电企业运营管理中关键和突出的问题......
学位
数据挖掘(Data Mining)是涉及数据库、人工智能、统计学等学科的一门活跃的研究领域，是从数据库中识别出有效的、新颖的、潜在有用......
数据挖掘作为知识发现过程关键技术，已逐步得到广泛应用。分类是数据挖掘及CRM的重要组成部分。SLIQ串行算法是由IBM Almaden 研究......
随着我国高等教育的普及高校的扩招，造成如今高校毕业生就业形势逐渐严峻。当前对高校毕业生的就业状况分析较为简单，大多仅仅按学校......
随着信息技术的快速发展以及智能科技的普及应用,极大力量地加速催化当今社会开启全新网络时代.数据量与存储量在不同的领域都极其......
在设计遗传算法时,主要讨论算法种类的选取和控制参数的设置.基于规则归纳方法,提出一种研究遗传算法种类选择和控制参数设置的试......
云计算技术是当前实施数据处理的重要技术，在计算机海量数据SLIQ算法中应用计算机技术，可以针对不同数据类型和数据格式信息实施相应......
云计算为海量数据处理提供了高效的解决技术，以往的SLIQ计算方式存在其固有的缺陷，因此借助云计算环境对其进行并行化改进，并利用Map ......
SLIQ算法是一种高速可调节的数据挖掘分类算法。着重解决当训练集数据量巨大,无法全部放入内存时,如何高速准确地生成判定树。文中......
国家高科技发展计划课题<农业病虫害网络化远程诊断技术平台>建立了基于呼叫中心的农户服务系统,解决了传统专家系统的实用化问题.......
详细讨论了SLIQ算法的设计实现过程，并把它应用到毕业生就业信息中，借助计算机对毕业生的就业信息进行挖掘。所获取的知识对指导今后......
针对数据挖掘的决策树分类技术中,SLIQ分类器在建树阶段寻找最佳分裂属性时,需要计算大量数值型属性间中间值的基尼系数,算法时间......
针对当前银行系统应用数据挖掘的重要性,利用决策树技术构建了一个银行信用等级评估模型,并详细介绍了如何应用SLIQ算法实现.SLIQ......
在设计遗传算法时，主要讨论算法种类的选取和控制参数的设置。基于规则归纳方法，提出一种研究遗传算法种类选择和控制参数设置的试验......
本文在关于云计算技术在计算机海量数据SLIQ算法中应用研究中,提出具体的应用策略策略包括:构建云服务平台、细化云计算下服务分层......
提出了一种改进的SLIQ决策树分类算法,克服了原有SLIQ算法需要大量计算决策树每个节点的吉尼指数（gini index）的缺点。改进的SLIQ算......
探讨云计算在SLIQ算法中的应用,研究结果显示,云计算下的SLIQ算法能够对计算机海量数据存储中的节点失效问题有效解决,并且显著提......
云计算技术是当前实施数据处理的重要技术,在数据SLIQ算法中应用云计算技术,可以针对不同数据类型和数据格式信息实施相应的处理,......
已有的泰文识别技术都是基于字符轮廓特征的,且多采用神经网络分类器。创新地提出了一种基于骨架特征和决策树分类器的泰文识别技......
在讨论传统的入侵检测技术的基础上,结合移动Agent技术,提出一种基于移动Agent的入侵检测系统的模型.......
数据挖掘是一种从海量数据中提取可信的、有效的并能被人理解的处理信息过程,它解决了传统的统计方法无法有效地分析海量数据的问......
本文通过对个性化服务和Web挖掘技术的探讨,着重研究了SLIQ算法,并基于Web挖掘技术提出了一个个性化远程学习系统的框架结构和主要......
运用云计算技术处理大型数据是目前数据挖掘领域的前沿课题。在数据SLIQ算法中运用云计算技术可以对不同形式的数据进行处理,从而......
数据信息交流和社交方式在互联网＋时代都呈现了新的发展态势,自媒体等新的数据产生方式让大数据时代来临。海量数据在大数据时代需......
随着信息技术的快速发展以及智能科技的普及应用,极大力量地加速催化当今社会开启全新网络时代。数据量与存储量在不同的领域都极......
提出一种基于决策树SLIQ算法的软件分类方法，在利用现有测试工具的条件下，编写应用接口，获取软件的外部属性和内部属性数据。对异构数......
在设计遗传算法时，讨论算法种类的选取和控制参数的设置，基于规则归纳方法，提出一种研究遗传算法种类选择和控制参数设置的实验模型，以......
大型数据库中的数据挖掘是目前数据挖掘领域重要的前沿课题.SLIQ算法是处理大型数据库数据的有效算法之一.该算法分为三个阶段:在......
数据挖掘是从大量数据中通过算法搜索隐藏于其中的信息,解决“数据爆炸但知识贫乏”问题。本文基于SLIQ算法展开研究。首先,研究由......
数据挖掘技术在信用卡风险管理系统中的应用,是随着我国商业银行信用卡业务量日益增大,对客户信用风险控制低效的前提下所运营而生......
随着全球信息化的发展,信息大量的增加和堆积,人们就需要从大量信息数据中提取重要信息以支持人们的工作和决策,因而数据挖掘技术......
随着科学信息技术和电子计算机的不断发展进步,大数据的处理就成了人们的当务之急。分类算法在数据挖掘中起到了重要的作用,是我国......
税收是国家财政的主要来源,税务稽查工作是税收征管工作中的重要环节。选案是税务稽查的第一道程序,但目前使用的选案系统由于使用......
企业人力资源管理在企业管理中发挥重要作用,在激烈的市场竞争中如何提高企业核心竞争力,提高企业人力资源管理水平是关键要素。企......
