判定树相关论文
虽然在单机时代已经提出了并发性的概念,但在分布式系统日益广泛应用的今天,并发性的重要性无疑是更大了。然而,可靠而高效的并发......
数据可用性问题是k-匿名隐私保护模型带来的一个具有挑战性问题。1998年L.sweedy提出了保护用户隐私的k-匿名隐私保护模型，泛化准标......
学位
该文紧紧围绕配电网故障诊断系统的建立这个主题,着眼于建立一个实用的配电网故障诊断系统,在系统的论述了当前配电系统及其支持系......
作为数据挖掘的一个重要研究领域，分类有着非常广泛的应用前景．判定树是分类中常用模型之一，自从被提出以来已经得到广泛的研究和应用......
随着数据挖掘技术在计算机取证领域的应用,作为分类分析的经典算法ID3也相继出现在一些取证原型系统中,如何让原来不基于任何应用......
所有非平凡、单调的图性质的判定树复杂性等于(n2),其中n是图的顶点数.这就是关于图性质的Karp猜想.综述关于Karp猜想的研究进展.......
文章实现混合型多概念获取系统HMCAS(hybrid multi-concept acquisition system).无论在离散值或连续值输入下,HMCAS系统都可以实......
在文本过滤中信息分流是提高过滤效率的强有力的手段 ,为此 ,提出了一种新的中文文本过滤的信息分流机制 .其基本思想是在概念扩充......
提出通过信息熵构造判定树的数据挖掘算法对历史竞标样本进行分类的新思路.介绍了算法中如何处理高分枝属性、数值属性和缺失数据......
随着国际建筑市场的飞速发展,我国建筑行业也如雨后春笋般地快速崛起.但是快速发展的同时,也给建筑企业带来了一定的负面效应--在......
SLIQ算法是一种高速可调节的数据挖掘分类算法。着重解决当训练集数据量巨大,无法全部放入内存时,如何高速准确地生成判定树。文中......
养老保险是社会保障体系的重要内容，随着我国步入老年化社会，我国养老保险方面就出现了很多问题，难以一长期正常维持。指出现行的筹资......
如何在大量的数据中获取有用信息,并且通过对数据进行有效的分析来进一步实现对未来情况的预测,是当今许多领域迫切需要的技术.本......
时间效率是衡量算法优劣的一个重要因素。判定类问题作为软件开发中的常见问题，有很多解决方法。研究表明，运用Huffman算法可以建立......
本文针对赫夫曼算法在最佳分类判定中的应用所存在的明显缺陷,提出了一种可直接有效地解决分类判定问题优化的修正赫夫曼算法.......
介绍了利用判定树分类的算法。并对各种判定树分类算法进行比较和评价。在此基础上提出判定树分类算法的改进方向。......
分类器是数据挖掘的一种基本方法。本文首先介绍了数据仓库的概念,然后讲述了信用卡数据仓库的建立过程,讨论了如何用判定树提取客......
传统面向过程的二分查找判定树构造方法复杂且工作量大。通过分析二分查找判定树的特点,提出倾斜二叉树的定义和构造方法,并进行了......
讨论了基于最优属性分类的熵构造判定树数据流挖掘算法，阐明算法中如何处理分枝属性、选取最优属性以及数据清理及剪枝等关键环节，可......
提出了一种利用分类分析技术,将入侵检测系统的入侵分析过程分为在线分析与离线分析两部分的方案,使得系统即能对所捕获到的数据包......
介绍了判定树归纳分类法的概念及基于ID3算法的基本策略,给出通过最高信息增益构造判定树的数据挖掘算法进行分类的预测模型,对判......
在数据挖掘技术的基础上，结合目前轿车营销市场竞争激烈的现状，提出了基于数据挖掘技术的营销管理解决方案，使其系统地贯穿于市场分析......
在传统数据挖掘算法的基础上,提出了一种基于本体的判定树分类算法,根据属性度量增益对不同层次本体进行抽取,产生高层次或多层次......
判定树归纳分类是数据挖掘中分类功能的最基本算法，本文在分析与讨论了判定树归纳分类基本思想及现有判定树归纳算法的基础上提出了......
介绍了专家系统的结构及其在空中交通管制中的应用,并结合管制员的知识经验与技巧分析专家系统的构建过程,提出飞行冲突解脱两机优......
数据挖掘是一种新的信息处理技术，其主要特点是对数据库中的大量数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，并从中提取辅助决策的关......
文章采用数据挖掘技术中的判定树归纳与面向属性归纳相组合的方法，对“昆明建筑工程交易中心信息管理计算机网络系统”中施工企业关......
构件的复用是软件复用的主要形式,大批的构件必须用一个数据库进行管理,如何从构件库中查询满足条件的构件是构件库系统的研究重点......
提出了一种完全基于结构知识的字符识别方法。该方法以字符的结构特点和笔画类型、数量及位置作为识别特征生成判定树,再利用判定......
特征选择是模式识别中需要解决的一个重要问题。针对已知类标号的样本集合,从特征的分类信息和特征间相关性2个方面出发,提出了一......
分类算法的研究一直是数据挖掘领域的一个热点.本文在介绍了目前判定树分类算法状况的基础上,着重分析了目前较为流行的SPRINT算法......
基于隐私保护的分类挖掘是近年来数据挖掘领域的热点之一，如何对原始真实数据进行变换，然后在变换后的数据集上构造判定树是研究的重......
在数据挖掘的数据预处理中，判定树和贝叶斯法是数据清理上的填充空缺值的两种有效方法。文章介绍两种方法在填充空缺值中具体应用，并......
判定树归纳基本算法是判定树生成的核心算法，有着广泛的应用。针对判定树归纳算法容易出现局部最优化，即早熟现象这一缺陷，运用平均信......
Rough集理论提供了一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学方法,在决策表中快速、有效地挖掘出缺省规则.本文将Rough集属性......
为降低Snort2检测所耗费的CPU时间，针对端口分类所导致的规则重复构造问题，提出一种基于判定树的规则集有效划分方法，并对划分后的规......
以顾客的描述型和解释型需求作为约束条件,建立产品判定树,逐渐对判定树进行剪枝,得到与顾客需求最接近的产品族。在产品族内利用......
数据分类是种数据分析形式，可以用于提取重要数据类的模型或未来的数据趋势，其方法也十分繁多。本文将简单介绍数据分类的棱心思想并......
EST算法第一次提出了测试码搜索状态的概念,并采用E-前沿来描述测试码搜索的不同状态.通过引入状态等价的概念,缩小了测试码搜索空......
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判定树学习有很多算法，着重研究对引入用户兴趣度参数的ID3算法在面对多值属性时的快速分类的优化，提高计算速度，节约计算时间。......
针对目前轿车营销市场竞争激烈的现状，在介绍数据挖掘关键技术的基础上建立基于数据挖掘技术的轿车营销管理系统，并给出应用判定树进......
在示例学习这一机器学习的分支领域中有两类非常重要的算法，其中一个以ID3为代表算法，其知识表示是决策树。另一类是AQ算法，其知识表......
项目R＆D活动中涉及太量的信息管理和知识管理，而数据挖掘是信息管理和知识管理的基础，因此，数据挖掘的质量关系到项目R＆D活动中信息管理......
分析了一种用Gini指标进行属性选择的SLIQ算法,讨论了提高效率的可行方法.把算法用到电力市场发电竞价决策系统中,通过对发电商的......
为建立装备战损评估决策支持系统的需要,对装备战损等级评定方法进行了研究。分析了装备战损等级的划分标准、评判因素以及评估信......
提出一种基于两种群协同进化的分类判定树构造算法,该方法充分利用协同进化的强搜索能力和渐进学习等特点,通过设计两个协同进化的......
市场的不确定性和产品多样化使供应链上的物流管理更加困难,产生了严重的库存问题。供应链管理强调各环节的协同与资源优化配置,而......
通过对二分查找的算法进行分析，并结合二分查找判定树的特点，提出一种快速画出二分查找的判定树的方法。该方法较传统方法更加直观，学......
