代价模型相关论文
编译系统作为高级程序语言到机器码的转换器,它是联系几乎所有软件与硬件的桥梁,编译系统所生成代码的执行效率直接影响硬件体系结......
空间查询处理和优化技术是空间数据库技术的一个关键组成部分,数据查询的速度直接影响到系统的性能和效率.针对DM3空间查询处理方......
关系数据库中的数据冗余会导致重复存贮、插入异常、修改异常和删除异常等问题.数据库的冗余分物理层面的冗余和逻辑层面的冗余两......
随着电子商务、社交网络以及物联网等新一代大规模互联网应用的快速发展，企业需要存储与处理的数据规模已发展到TB级甚至PB级。云计......
目前，信息处理技术的应用领域得到了很大的拓展，如：网络、金融、电子商务、传感器网络等。在这些应用中，数据不再拘泥于静态的关系数据......
随着当前最先进的无线通信和移动计算机技术的发展,移动环境下查询处理中的表连接涉及到不同站点之间的操作,这些站点包括固定服务......
无论是在研究领域还是在商业化的系统中，R-Tree都是应用最为广泛的空间索引之一，它是地理信息系统中相当核心的一个研究方向。自1984......
近几年,Spark作为下一代通用大数据计算平台,因其高效的海量数据处理能力得到了越来越多企业和研究人员的关注。Spark SQL作为Spar......
计算需求日益增多的今天,人们普遍采用GPU(Graphics Processing Unit)作为运算加速设备,现在利用通用显示核心(General-Purpose GP......
随着数据管理需求的不断增长,降低与控制数据中心的能耗成为一个挑战性问题,DBMS是数据中心核心软件,能效查询处理与优化是其中一......
Impala是为满足Big Query实时性需求而设计开发的大数据实时查询系统，其采用分布式查询引擎，通过高度的并行化、数据本地化策略，从而......
Spark是基于内存的分布式数据处理框架,具备海量数据处理的能力,已成为大数据领域研究的热点。在Spark中的Map和Reduce阶段存在Shu......
本文针对海量关系数据库的压缩存储和查询的问题,提出了基于同类型的同质属性划分的策略,使得关系数据库类型相同和相似的列放在一......
由于空间数据的数据量庞大、多维、缺乏全序关系，使得空间数据查询的效率成为了空间数据库性能的瓶颈，空间查询优化势必成为空间数据......
最短路径查询作为图数据库管理的一项重要课题在近些年来受到国内外学者的广泛关注.在现实应用中有效地利用缓存进行路网上最短路......
本文对基于R-Tree的空间查询代价模型进行了探讨,分析了Y. Theodoridis等提出的矩形密度模型[2,3],利用其结果提出了代价估计的概......
作为多媒体和科学计算等领域重要的程序加速器件之一,SIMD扩展部件现已广泛集成于各类处理器中。自动向量化方法是目前生成SIMD向......
基于范围分割提出了一个有效的、渐近的负载平衡算法,可确保在任意时间的存储平衡,理论分析证明了该方法的有效性。......
构建大型的分布式虚拟环境时，系统内各实体的初始特殊配置问题对系统性能的影响十分显著。论文首先分析了过去对该问题研究的不足，提......
研究城市供水系统的高效路径均衡算法。供水系统根据供水请求调控供水路径,在早晚城市用水高峰期供水请求突增,待均衡的供水路径任......
移动卫星网络节点具有高度动态性,在进行拓扑构建会受到卫星服务时间、星间距离、星间链路剩余能量、带宽等信息资源的影响,最终带......
物化视图能够提高数据仓库的查询响应能力,但物化视图集的选择却很复杂。该文提出了一个如何选择物化视图集的优化遗传算法,在有限......
发掘DOACROSS循环中蕴含的并行性,选择合适的策略将其并行执行,对提升程序的并行性能非常重要。流水并行方式是规则 DOACROSS 循环......
循环不变量外提是一种传统的优化算法.在现代编译器中,循环不变量通常在编译器的中端中被删除或外提.中端的中间表示是目标处理机......
空间数据固有的复杂性使空间数据查询效率成为了空间信息处理和应用的关键与瓶颈,以查询代价估算为基础的查询优化技术是提高查询......
针对数据流中连续查询特征，本文提出一种适应性的查询处理机制，它不但能在有限时间内最大可能地输出结果元组，也可对有限的元组以最快......
随着信息技术的发展和应用需求的增长,智能手机中嵌入了各种传感器和网络接口,它们是获取上下文信息,进而构建智能型移动应用的关......
为了解决大规模数据的存储与计算,近年来分布式系统得到了大量的应用.如何在分布式系统中对大规模数据集进行排序是影响许多应用性......
程序中的向量并行性不仅存在于循环中,也存在于基本块中。SLP向量化算法可以发掘基本块内的并行性。由于基本块之间将会涉及到大量......
通过介绍一种异构数据集成模型，讨论数据集成的执行代价模型；以代价模型为基础，提出了基于代价模型的优化策略和基于惰性思想的优化策......
由于空间数据的复杂性，空间查询需要建立自己的代价模型。该文首先介绍了建立四叉树直方图来对空间查询的选择性进行估计，然后在此基......
欧拉直方图是空间查询代价估算的一种简便而有效的方法。有许多的研究基于这种方法。但是欧拉直方图对空间对象的统计存在计数错误......
网格系统为管理和调度跨越不同区域的资源提供了一种虚拟框架.该文提出了一个基于HMA的网格资源调度系统以实现资源发现和调度;给......
设计了一个定义多库查询的工具，该工具的设计提供了一个新的抽象层面，该抽象层面向下可将查询映射到各种具体的数据库中，向上则隐藏了......
维空间的Skyline查询处理技术是近年来数据库技术领域的一个研究重点和热点．目前所有的研究工作都是直接在原始数据表上执行关系查......
针对目前基于动态规划查询超图(dynamic programming hypergraphs,DPhyp)优化SQL查询算法产生指数运行时间、传统代价模型难以直接......
在能源互联网、智慧城市等新兴领域,智能终端采集的庞大数据往往需要多维分析,传统企业寻求借助互联网技术(如Hadoop和Hive)应对大......
当计算划分层迭代数目较大,或是循环体单次迭代工作量较大,但可用的并行线程数目较小时,传统的基于循环分块的流水粒度优化方法无......
SIMD数据并行结构在高性能通用微处理器中普遍存在,编译器的自动向量化是充分开发SIMD并行的主要手段之一.GCC编译器作为广泛使用......
输电线网接线图自动成图算法是一个非常复杂的全局优化问题.它涉及到厂站位置的自动布局和输电线路自动规划两个方面.本文给出了解......
目前的关系数据库代价模型及查询优化算法无法处理保存在第三级存储器中的海量数据．提出了估算第三级关系代数操作的代价模型，通过定......
快速傅里叶变换在天文学中有着广泛的应用。例如,脉冲星信号通常需要基于快速傅里叶变换进行相干消色散处理。由于信号数据通常存......
实时数据库系统（RTDBS）的高性能要求以内存数据库（MMDB）作底层支持。内存数据库分区方法是将数据库逻辑对象存储在内存中的组织管理方......
代价分析是借助代价模型预测和评估空间索引结构的一种有效方法。针对索引的空间划分和数据划分这两种策略，在已有的索引结构基础上......
