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目前，互联网络飞速发展，各种网站在成倍的增长。伴随着网站的高速发展，网站建设不可避免的存在着很多问题，例如迷路，信息查找困难，页面设......
随着互联网的发展,Web不仅实现了全球的信息交换和资源共享,而且Web上的信息量也成指数级的增长。一方面,海量的Web信息为用户提供......
随着Internet的飞速发展和万维网(WWW)的日益庞大，Web资源的复杂程度更是以指数级的数量增长，导致人们在查找所需信息时不知所措。为......
摘 要： 通过给出页面层次的概念，充分考虑用户在页面上的浏览时间以及在路径选择上表现出来的浏览偏爱，结合Web站点的结构层次特征，提......
为降低传统FCM算法的计算复杂性，提高Web用户聚类的效果，文中提出了一种改进的基于特征属性的Web用户模糊聚类算法。首先通过用户访......
Web用户聚类知识可以为改进信息搜索效率和提供个性化服务提供帮助。通过对海量日志记录分析，构建会话一页面矩阵；根据信息论理论，在......
传统关联规则算法中事务扫描的重复性以及最小支持度设定的不可靠性会导致计算最大频繁集运行效率低并产生大量冗余的、无趣的规则......
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面对因特网上急剧增加的网页内容,通过对Web日志中的浏览记录进行聚类分析,可以改进信息搜索和个性化服务的效率。根据信息论理论,......
通过实证,分析了某高校BBS论坛不同时期的网络特征。BBS帖子网络是由两级节点树组成的森林,用户网络是一般形态的复杂网络,其中用......
针对传统关联规则算法中事务扫描的重复性以及最小支持度设定的不确定性,导致关联规则挖掘算法扫描事务数据库运行效率低下的问题,......
