Wolfe线性搜索相关论文
本文对共轭梯度法进行了讨论,所得结论推广了共轭梯度法的理论结果,给出了一种混合共轭梯度算法,并研究了新公式的几个性质,建立了......
在工程、军事、经济管理等诸多领域都随处可见无约束优化问题的广泛应用。随着生产和科学研究迅速地发展，特别是计算机的发展，最优化......
本文研究无约束优化问题的记忆梯度算法,分析了Wolef搜索下该算法的全局收敛性和线性收敛速度.初步数值试验结果表明了算法的有效......
提出了一类新的共轭梯度方法．该方法无需线搜索而具有充分下降性，在Wolfe—Powell线搜索下该方法具有全局收敛性．数值试验表明该方法......
研究一种新的无约束优化超记忆梯度算法，算法在每步迭代中充分利用前面迭代点的信息产生下降方向，利用Wolfe线性搜索产生步长，在较弱......
研究了求解无约束优化问题的记忆梯度法,利用当前和前面迭代点的信息产生下降方向,得到了一类新的无约束优化算法,在Wolfe线性搜索......
基于在新拟牛顿方程形式下无约束单目标优化问题改进的拟牛顿法,提出了无约束多目标优化问题的一种新的拟牛顿法,同时在一定的假设......
