记忆梯度法相关论文
最优化方法是运筹学的一个重要组成部分。梯度类方法是无约束优化的研究课题之一。本文提出了一类非线性共轭梯度方法和两类新的记......
本文构造了一个求解无约束优化问题的超记忆梯度法和一个求解单调非线性方程组的无导数记忆梯度法,分别记为算法Ⅰ和算法Ⅱ.在算法......
对求解无约束优化问题的共轭梯度法中的方向参数给定了一种新的区间取法以保证搜索方向是目标函数的充分下降方向，在此基础上提出了......
非线性规划计算方法是数值计算领域中十分活跃的研究课题之一．快速地求解非线性规划问题，除了其自身的重要性外，还体现在它也构成一些......
1986年，Grippo，Lampariello和Lucidi首次提出非单调线搜索技术，非单调线搜索不要求目标函数值严格单调下降，而是在判别迭代点是否被接......
给出了一个求解无约束优化问题的记忆梯度法的收敛速度分析,在一致凸条件下证明了求解无约束优化问题的记忆梯度法具有线性收敛性.......
本文研究无约束优化问题的记忆梯度算法,分析了Wolef搜索下该算法的全局收敛性和线性收敛速度.初步数值试验结果表明了算法的有效......
提出一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法,在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率.算法采用曲线搜索方法,在每......
对求解无约束规划的超记忆梯度算法中线搜索方向中的参数,给了一个假设条件,从而确定了它的一个新的取值范围,保证了搜索方向是目......
提出一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法，证明了算法的全局收敛性．当目标函数为一致凸函数时，对其线性收敛速率进行了分析．新算法......
本文研究一类新的解无约束最优化问题的记忆梯度法，在强Wolfe线性搜索下证明了其全局收敛性．当目标函数为一致凸函数时，对其线性收敛......
给定记忆梯度算法搜索方向中的参数一个假设条件，从而确定它的一个取值范围，使其在此范围内取值均能得到目标函数的充分下降方向，由此......
提出一类新的求解非线性方程组的记忆梯度法,证明了算法的全局收敛性.该算法不依赖于问题初始点的选取,并且在迭代过程中无需计算......
研究一类新的无约束优化记忆梯度算法,并在强Wolfe线性搜索下证明了其全局收敛性.当目标函数为一致凸函数时,对其线性收敛速率进行......
本文研究了无约束优化问题.利用当前和前面迭代点的信息以及曲线搜索技巧产生新的迭代点,得到了一个新的求解无约束优化问题的下降......
自从非单调线搜索技巧引入非线性优化后，所得的算法得到了成功的应用与扩展。带记忆的梯度方法经常用来求解无约束优化问题，尤其是大......
研究了求解无约束优化问题的记忆梯度法,利用当前和前面迭代点的信息产生下降方向,得到了一类新的无约束优化算法,在Wolfe线性搜索......
针对灌区水资源优化配置模型中目标函数高度非线性的特点,该文提出基于记忆梯度混合遗传算法用于灌区水资源优化配置,并提出了有条......
对无约束规划问题,本文提出了结合Armijo步长搜索规则的一类带误差项的记忆梯度求解算法,并在目标函数的梯度一致连续的条件下,证......
本文对求解无约束规划的超记忆梯度算法中线搜索方向中的参数,给了一个假设条件,从而确定了它的一个新的取值范围,保证了搜索方向......
本文提出一种新的无约束优化记忆梯度算法，算法在每步迭代时利用了前面迭代点的信息，增加了参数选择的自由度，适于求解大规模无约束优......
根据最速下降算法、拟牛顿法、FR共轭梯度法、PRP共轭梯度法等，求解大规模无约束优化问题的有效算法、精确线搜索与Wolfe线搜索等的......
提出了一种记忆梯度法的主要参数dk的新形式，分析了该算法在Wolfe-Powell搜索下的全局收敛性，适合解决大型优化问题。......
本文研究了无约束优化问题.利用当前和前面迭代点的信息产生下降方向以及Armijo线性搜索确定步长,得到了一类新的记忆梯度法.在较......
本文着重研究求解无约束优化问题的记忆梯度法,利用当前和前面一步迭代点的信息产生下降方向,采用Armijo线性搜索确定步长,得到了......
传统的协同模式分类学习方法是依据原型向量再通过伪逆或M-P广义逆的方法求出满足一定关系式的伴随向量,当样本维数大时,这种方法......
提出一种新的非单调线搜索准则,结合文献中给出的dk,研究一类新的记忆梯度法,在较弱条件下证明了其全局收敛性.算法采用新的非单调......
对一类新的记忆梯度算法的收敛速度进行了分析,当目标函数为一致凸函数时,在Armijo搜索下证明了该算法至少是R线性收敛的.......
提出了一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法,在较弱条件下证明了该方法的全局收敛性和线性收敛速率.该算法无需任何线搜索而具......
提出了一种记忆梯度法的主要参数的新形式，分析了该算法在Wolfe-Powell搜索下的全局收敛性和线性收敛速度．......
医学显微图像自动识别与分析一直是生物医学工程领域的研究热点。论文围绕鼻咽癌显微细胞图像中有形成分提取过程和基于协同模式分......
本文提出一种新的无约束优化记忆梯度算法，在Armijo搜索下，该算法在每步迭代时利用了前面迭代点的信息，增加了参数选择的自由度，适于求......
针对无约束优化问题提出了一种修正的非单调记忆梯度法,该修正的非单调技术利用前若干个点的凸组合得到一个参照量,然后将试探点的......
针对传统立体基线测向算法中阵元摆放形式单一和天线盘体积受限等问题,提出球面阵列基线测向算法。首先根据简单的几何理论推导出......
将Dai—Yuan共轭梯度法的前提条件βk〉0改为βk〈0，根据搜索方向的下降性要求，得出一个新的记忆梯度法，并做出了收敛性证明．新算法与D......
