无约束最优化相关论文
本文主要研究最优化问题的记忆预测方法。全文共分四章。 第一章,主要介绍了最优化问题的记忆预测方法研究现状以及本文的主要......
本文主要研究无约束优化问题的线搜索方法和自适应信赖域方法。全文共分三章。 第一章为序言,主要介绍了无约束优化问题的线搜......
本文主要研究广义Nash均衡问题的算法，我们给出了该问题的三种算法．全文共分为四章．第一章是绪言，主要阐述了广义Nash均衡问题的研究现......
本文主要研究了广义纳什均衡问题的求解方法,对具有不同公共策略集的广义纳什均衡问题提出了几种算法.全文共分为三章.第一章是绪......
传统的信赖域算法中当ρk>η1,时才接受新的改进点x+k=xk+dk,在传统信赖域算法中加入过滤技术可以加大试验点x（?）被接受的几率。对于......
共轭梯度法以其所需存储量小,迭代格式简单,只利用目标函数值及其梯度值即可完成迭代过程等优点,得到工程领域的广泛应用,特别适用......
本篇硕士学位论文,主要研究了无约束优化问题的一些共轭梯度法的下降性和全局收敛性.本文分为以下四个部分.第一章,简单介绍了非线......
文化算法是基于遗传算法的一种改进算法。由于在进化算法的种群空间的基础上引入了信仰空间的概念，文化算法能够相对于普通进化算法......
最优化(Optimization)是运筹学的一个重要的分支，它研究决策问题的最佳选择之特性，构造寻求最佳解的计算方法，研究这些计算方法的理论......
信赖域方法是非线性优化问题中备受关注的一类计算方法。其研究内容包括信赖域模型的构造与相应子问题的求解,常用的模型为二次模......
信赖域方法一直以来都是在非线性优化问题中备受关注的一类计算方法。其研究内容包括信赖域模型的构造与相应算法的研究,常用的模......
全局最优化在经济，图像处理等方面都有着非常重要的应用。在实际生活中，存在着很多非常有意义的全局最优化模型。然而，全局最优化的困......
共轭梯度法在最优化计算方法中是一种比较重要的方法，自从20世纪60年代它被提出以后发展至今已有四十多年的历史了，先后有许多国内外......
该文主要研究了一些最优化方法的收敛性.其中第一部分主要研究非精确线性搜索条件下Broyden族方法总体收敛性的一种简单证明.这种......
张量方法是牛顿二次模型方法的推广,它是由Schnabel和Frank在1984年提出的。这种方法扩充目标函数的Taylor展式到四阶项,弥补了牛......
梯度方向在无约束最优化技术的发展中起着重要的作用.梯度法是求解无约束最优化问题的一个基本迭代方法,它在迭代的每一步沿着当前......
信赖域算法具有良好的收敛性和稳定性,并且它是一类极其重要的数值计算方法,特别是关于求解非线性优化问题中的无约束优化问题,因......
最优化是一门应用广泛、发展迅速的学科.尤其对于非线性优化问题寻找快速有效的算法一直是优化专家们研究的热门方向之一.最近人们......
对于非线性优化问题寻找快速有效的算法一直是优化专家们研究的热门方向之一.文[28]基于校正的非拟牛顿方程,给出了无约束优化的一......
直接搜索方法在六七十年代曾成为国内外学者研究的热点,在九十年代,由于工程上的迫切需求,该方法又一次成为人们研究的热点.本文主......
模式搜索算法属于最优化领域中的无导数优化范畴，是针对最优化问题中目标函数无导数信息可以利用而设计的只利用函数值信息的算法。......
本论文分为两个部分：第一部分提出了一个用于求解大规模非线性优化问题的算法，此算法是一种非精确线搜索的共轭梯度法。它具有存......
本文主要研究一类根据新拟牛顿方程得到的修改Broyden非凸族在无约束最优化中的应用。本文结构如下： 第一章，回顾了Broyden族算法......
最优化是一门应用广泛、发展迅速的学科.尤其对于非线性优化问题寻找快速有效的算法一直是优化专家们研究的热门方向之一.最近人们......
对于非线性优化问题寻找快速有效的算法一直是优化专家们研究的热门方向之一.经理论证明和实践检验，拟牛顿法和共轭梯度法已经成为......
本文主要讨论锥模型非凸信赖域子问题的求解方法及收敛理论。新的锥模型信赖域子问题是2005年提出的，共分为三种情形，前两种情形或可......
最优化是一门应用性很强的学科.近年来，随着计算机的发展以及实际问题的需要，大规模优化问题越来越受到重视.于是，快速有效的算法成为......
线搜索方法和信赖域方法是解最优化问题的两类最基本的算法，求解线搜索方向和步长及信赖域子问题分别是它们关键的组成部分。本文首......
本文对求解无约束优化问题min f(x)给出三个算法：(1)不重解子问题的非单调自适应信赖域算法。(2)非单调Perry-Shanno无记忆拟牛顿方......
最优化是一门应用性很强的学科．随着计算机的发展以及实际问题的需要，大规模优化问题越来越受到重视．于是，快速有效的算法成为研究的热......
对于非线性优化问题特别是无约束最优化问题，寻找其快速有效的求解方法一直是优化专家们研究的热门方向之一．其中线性搜索方法和信赖......
信赖域方法是求解无约束非线性优化问题的一类有效而强适的方法，其中，信赖域半径的选取对算法的效率具有非常重要的影响．近来，李改弟提......
近年来，随着计算机的飞速发展以及实际问题的需要，大规模的优化问题越来越受到人们的重视。而共轭梯度法由于具有算法简便、易于编程......
对于求解无约束问题最优解的传统信赖域算法，其子问题中二次模型的逼近精度和信赖域的大小的选择是影响算法收敛速度的关键。例如使......
对于非线性优化问题寻找快速有效的算法一直是优化专家们研究的热门方向之一．经理论证明和实践检验，在所有需要计算导数的优化方法中......
本文研究了一类非单调线搜索技术在无约束优化问题拟牛顿算法和共轭梯度算法中的应用.该类非单调线性搜索是属于Armijo型的线性搜......
本文以ODE轨线为基础并运用预测-校正技巧，导出求解无约束优化问题的新迭代格式，其基本思想是：先在当前迭代点进行线搜索得到预测点，再......
本文提出了三个求解非线性无约束最优化问题的自适应信赖域算法.主要内容如下： 第二章基于一个简单信赖域子问题模型，提出了一个......
信赖域方法在解决优化问题中扮演着重要角色，是一种行之有效的运算方法。近年来，随着非单调技术的引入，最优化领域的非单调信赖域方法......
最优化问题分为无约束和有约束两种。而通常有约束最优化问题，从‘转化’的角度而言，常可以转化为无约束优化问题，所以无约束最优化问......
PRP算法是最著名的非线性共轭梯度法之一。在精确线性搜索下,该算法具有全局收敛性和线性收敛速度.如果在算法中采用重新开始的策......
本文研究求解大规模无约束最优化问题和非线性方程组的非线性共轭梯度法.建立算法的收敛性理论,并通过数值实验验证算法的有效性.......
非线性共轭梯度法是求解最优化问题的一类有效算法,该算法的一个显著优点是其存储量小,且具有较好的收敛性,因此广泛应用于求解大......
信赖域方法有很强的全局收敛性,其收敛性在比较弱的假设下就可以得到证明,且不要求海塞阵正定.对于无约束优化问题的信赖域算法,其......
求解非线性方程组的数值算法是一个重要研究课题.在已有的求解非线性方程组的数值算法中,牛顿法是一种下降算法,在一定的条件下该......
最优化作为运筹学与控制论学科的一个重要组成部分，其研究的问题广泛来源于实际应用，比如常见的有经济管理、工程设计、最优控制、石......
