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智能交通系统是未来交通的发展方向，车型识别作为智能交通的重要组成部分及关键技术基础，在交通监控和调度，路桥收费管理等领域一直有......
虚拟心脏利用数学模型对心脏功能进行系统的仿真,以揭示其内部的运行机制以及临床医学和实验中一些无法解释的生理现象本质。该研......
蛋白质是生命活动必不可少的物质,在不同的生命过程中都发挥着不可替代的作用。由于多数蛋白质通过与离子配体结合来执行功能,所以......
本文研究K-近邻分类器的鲁棒性验证问题.形式化鲁棒性验证的目标是计算分类器在给定样本点上的最小对抗扰动的精确值或者最小对抗......
对线性回归分类算法进行了改进。考虑了线性回归分类算法中没有考虑的类间信息,通过选择类模式的投影方向判别不同类的模式,不同类......
为了提高线性回归分类(LRC)算法的鲁棒性,提出了一种基于Fisher准则的线性判别回归分类算法。利用Fisher准则将类间与类内重建误差......
针对现有智能交通管理中车辆类型识别方法存在分类器效率较低等诸多问题,通过构造一种新的分类器,建立了一种智能交通车辆类型识别......
提出了一种新的快速k-近邻分类算法，通过研究Haar小波系数所包含的重要信息，确定向量经Haar小波变换得到的小波系数与向量方差间的关......
提出了一种基于固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)能量熵的特征提取方法。对三类脑电思维信号分别进行了经验模态分解(Em......
为了提高线性回归分类LRC(Linear Regression Classification)算法的鲁棒性,提出一种基于Fisher准则改进的线性判别回归分类算法。......
设计了一个神经网络结构来执行著名的ｋ－近邻分类器。神经网络的并行计算大大减少了传统ｋ－近邻分类器的特点同样可以继承，三种减少ｋ－近邻分......
利用虹膜图像中丰富的结构和纹理特征作为身份鉴别的依据,与其他生物特征识别相比,具有更高的可靠性.虹膜识别系统包括虹膜图像采......
鉴于整幅人脸图像主成分提取(PCA)特征脸算法的高计算复杂度,本文提出了基于分块PCA的脸像识别算法,先对每幅脸像等分成相同的块,......
提出基于改进蚁群优化算法和k近邻算法相结合的特征选择算法。利用k近邻分类器的分类精度和特征子集维数加权构造了综合适应度指标......
道路路况实时分类研究,是路况信息诱导系统的基础.通过对大量路况图像进行研究,提出使用路况图像中道路区域统计灰度直方图作为表......
为实现对SAR遥感图像中农田种植区域的精确识别与检测,利用特征提取、多种分类器、图像融合、相关判决等方法,实现对SAR遥感图像中......
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安全稳定水平的评估和控制是电力系统运行调度的核心问题。目前电网主要依靠大量的故障仿真计算来进行安全扫描和评判。对于结构庞......
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利用k-近邻算法进行分类时,如果属性集包含不相关属性或弱相关属性,那么分类精度将会降低。研究了k-近邻分类器,分析了k-近邻分类......
利用红外成像实现自动目标的检测与识别是现代军事武器装备的主要技术发展方向。红外图像的目标检测与识别问题是武器系统中的关键......
