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近年来,不锈钢的需求与日俱增,对不锈钢的质量也提出了更高要求,作为冶炼不锈钢的主要方法,真空吹氧脱碳法（Vacuum Oxygen Decarbur......
随着互联网的普及率不断提升,Web服务器的功能越来越完善,每天都会产生大规模的Web用户行为数据,该数据被存储到服务器中。近年来,......
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以2010年至2014年A股1535家上市公司为研究样本,利用SVM方法建立违规预警模型;为提高模型预警精度,综合Fisher score和MRMR两种特......
期刊
贝叶斯网络结构学习对贝叶斯网络解决实际问题至关重要.基于评分与搜索的方法是目前比较常用的结构学习方法,但该类方法中结构搜索......
基于有监督学习思想的链接分类是复杂网络分析领域的主要研究问题,该思想的核心在于把网络分成训练网络和目标网络,通过分类模型学......
边坡角是露天采矿设计的重要参数。露天矿山项目初期数据量往往不足以支持动力分析、极限平衡分析和数值分析。为确定初步边坡角,......
广域测量系统和模式识别技术的曰趋发展，为实现基于人工智能的电力系统暂态稳定性预测提供了技术和理论基础，但传统基于机器学习的暂......
基于地统计学和氨基酸理化性质对氨基酸序列进行特征提取，发展了一种改进的最小冗余最大相关特征选择方法，并引入了私有化预测结合支......
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从酶蛋白质loop分类数据库ArchDB_EC中整理得到了1397个含配体结合位点β-发夹,对β-发夹中的配体结合位点进行了统计分析。在此基......
鉴于生物圈中微生物资源的巨大开发潜力以及测序技术不断发展,宏基因组学研究的不断深入,微生物群落已经被看作一个整体来进行分析......
针对10kV配电网分支线断线不接地故障难以被诊断的问题,利用配电网多源数据,提出通过数据间关联规则的挖掘进行断线故障诊断与定位......
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传统分类器在处理不平衡数据时,往往会倾向于保证多数类的准确率而牺牲少数类的准确率,导致少数类的误分率较高。针对这一问题,提......
岩体的可崩性是决定自然崩落法成败的关键,旨在建立一套基于三维地质统计学方法的矿岩可崩性评价体系。采用距离幂次反比法将钻孔......
由于风速具有间歇性、随机性及波动性等特点,导致大规模风电并网对电力系统的安全、稳定运行带来严重影响。文章提出一种基于最大......
在通过音乐感知的方式对焦虑情绪治疗的过程中,现有的音乐对患者而言不具备针对性,导致治疗的效果并不理想。为了减缓焦虑情绪,创......
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针对准确率不适于评价不平衡数据特征子集性能的缺陷,提出了 F2 -measure(简称 F2 )准则.为避免mRMR(minimal Redundancy-Maximal ......
传统的云型识别主要是提取云的颜色、纹理和形状等特征,但这些特征中存在不相关和冗余特征,导致云型识别率降低.在最大相关最小冗......
分类问题普遍存在于现代工业生产中。在进行分类任务之前,利用特征选择筛选有用的信息,能够有效地提高分类效率和分类精度。最小冗......
