土地覆盖分类相关论文
以云南省为研究区，探究云南省2005-2017年间土地及森林覆盖情况及动态变化分析，为云南森林保护及生态环境建设提供参考依据。利用Goo......
土地覆盖是研究地球表面生物物理性质的一个重要变量。土地覆盖类别可以通过类-子类的关系进行分层组织,层次结构的顶层可以提供包......
经过半个多世纪的发展,遥感技术体系已逐渐趋于成熟,为满足日益提升的生产或研究需求,衍生出了多种类型的传感器,其中通过光学传感......
文章提出一种基于深度学习的遥感图像语义分割方法，用于分割不同类别的土地区域。构建以编解码结构为主干的遥感图像语义分割模型，利......
近年来,随着人工智能、深度学习技术的不断发展,基于深度学习图像语义分割已经成为了遥感图像进行信息提取的一个重要手段。虽然基......
土地覆盖分类能直观地反映一个地区自然和人文发展现状,是当前遥感影像研究的重要课题。随着遥感采集技术的进步,多源多时相遥感影......
土地覆盖变化是全球变化研究的核心,而精准分类是开展土地覆盖变化研究的基础。高分辨率遥感卫星技术的快速发展对地表分类的速度......
利用高分辨率影象提取土地覆盖信息的关键技术在于如何利用丰富的纹理信息来弥补光谱信息的不足。面向对象的图像分类技术改变了传......
遥感影像分类是遥感数据处理的核心内容之一,也是土地覆盖分类、资源环境调查等应用的重要基础。随着遥感观测技术的发展和行业应......
土地覆盖分类研究对土地利用、生态系统退化、环境保护等工作的开展具有重要意义,受到广泛重视。面向对象的图像分类方法(object-o......
干旱半干旱地区的土地覆?盖结构不同于其他地区,具有自身成因的复杂性以及独特的光谱特征,这对干旱半干旱地区的土地覆盖遥感分类......
在地球观测卫星逐步投入使用后,通过高分辨率遥感图像进行土地覆盖分类的技术开始问世。历经过数十年的发展,陆地遥感卫星图像的土......
超分辨率重建技术突破遥感硬件成像条件的限制,可获得高于已知分辨率的超分辨率遥感影像,是提高遥感影像分辨率的重要手段,也是图......
土地覆盖研究可为全球变化、可持续发展评价及气候模型、生态模型等研究提供重要参数。MODIS具有专门为土地覆盖监测设计的7个波段......
以空间异质性较强的枯水期鄱阳湖为研究区,以搭载于同一卫星平台、具有同一观测时间和较高空间分辨率的ASTER数据为参照,分析研究......
基于遥感影像的城市土地利用/土地覆盖分类与变化检测在土地利用调查和更新中具有重要意义。基于武汉市高分辨率航空和卫星遥感影......
土地覆盖信息是估算地-气间的生物物理过程和能量交换的关键参数,也是区域和全球尺度气候和生态系统过程模型所需要的重要参量。如......
BP神经网络算法结构简单、快捷,与传统的分类方法相比,分类精度较高,能较好地反映土地覆盖的分类结果.通过多年实地景观照片库结合......
在区域或全球尺度，250 m分辨率的MODIS EVI常被用于作物分类。而且，基于遥感数据可以快速准确的进行作物分类，并为辅助农业政策的制定......
文章使用A STER遥感数据和土地利用分布图等地理辅助数据,用BP神经网络方法对土地覆盖进行了分类,并与最大似然法的分类结果进行精......
基于云南石林地区2009年4月23日的ALOS PALSAR的L波段全极化散射矩阵单视复数据,利用欧空局PolSARPro软件强大的极化处理功能,首先......
将混合像元分解的丰度加入特征集,结合光谱信息和DEM数据生成决策分类规则。运用陆地卫星TM影像对黄河源区的玛多县进行土地覆盖分......
根据2001～2007年江汉平原四湖地区增强型植被指数(EVI)的时序数据,运用时间序列谐波分析法(HANTS)进行去云处理,计算各个像元EVI时......
探讨了FuzzyARTMAP神经网络在向海自然保护区土地覆盖分类中的应用.全文阐述了FuzzyARTMAP网络结构及其采用的算法,提出一种引入遥......
针对多源遥感影像土地覆盖分类结果一致性与分类精度改进的要求,对两组中等空间分辨率的光学影像进行土地覆盖分类,以支持向量机分......
将多分类器集合应用于"北京一号"小卫星多光谱遥感数据土地覆盖分类,首先构建分类器集合,应用最小距离分类、最大似然分类、支持向......
通过对美国的USGS、IGBP、欧洲的CORINE以及马里兰大学的UMD分类系统的对比来阐述FAO/UNEP土地分类系统LCCS的优势及特点。以长春......
中分辨率成像光谱仪(M OD IS)已在全球资源环境监测中发挥了重要作用,但是它的低分辨率成为提高分类精度的阻碍。利用M OD IS的高......
为了成功将土地覆盖进行分类,选择合适的特征是至关重要的。针对利用MODIS数据进行宏观土地覆盖的分类问题,对三种典型的特征选择......
应用MODIS 250m分辨率遥感影像对中国华北地区分别采用最大似然法、Parzen窗、CART决策树、BP神经网络F、uzzy ARTMAP神经网络等5......
准确进行土地覆盖类型提取具有重要的实际应用价值,但是目前常用的分类数据较为单一,通常使用地物反射率数据或植被指数,较少使用......
影像融合技术可以使遥感影像具有高光谱和高空间分辨率的效果,实现不同空间、光谱、时间等多种分辨率的信息资源互补,从而提高图像......
遥感影像的融合,可以提高目视和自动影像提取的类别精度,已成为遥感应用研究领域的重要主题,不同的图像融合算法会产生不同程度的......
遥感技术是进行全球及区域的大面积土地利用／土地覆盖研究中不可替代的信息获取方法，而MODIS数据是其重要信息源之一。随着MODIS数据......
在总结PCA、IHS融合算法优缺点的基础上,发展了一种改进的IHS融合算法。利用HPF、Brovery、PCA、IHS及改进的IHS融合算法对ETM+全......
以2003年柴达木盆地的MODIS卫星遥感影像为基础数据,结合野外实地考察资料,综合分析了2003年柴达木盆地的植被指数时间变化与空间......
针对多极化合成孔径雷达影像地物分类特征表征性较弱及全卷积网络分类精度较低的问题,文中提出结合编码-解码网络(E-D-Net)和条件......
准确提取森林扰动信息能为全球碳汇估算、森林可持续管理等研究提供基础的数据支撑。针对森林扰动遥感监测研究中缺乏高效提取森林......
主要讨论了基于 Fuzzy ARTMAP神经网络的高分辨率遥感图象土地覆盖分类方法及其实践 .首先介绍了 Fuzzy ARTMAP神经网络的原理 ,然......
高分遥感技术具有长时效、高分辨率、大幅宽和效能高等优势。近年来随着高分遥感技术的发展,为草地分类、草地动态监测、国家重大......
全极化SAR图像与光学遥感图像和单极化SAR图像相比,能够获得更丰富的地物信息,为图像的深层次解译和分析提供了更多的依据,在目标......
高空间分辨率遥感影像因其能够清晰、准确地表达地物的边界、形状、纹理、内部结构和空间关系等特征,目前已广泛地应用于各个行业......
在地理信息系统支持下，本文探讨了将连续时间序列NOAA／AVHRR的NDVI影像与反映区域植被分布格局的气候综合指标可能蒸散（Holdridge方法......
根据伊斯兰堡土地覆盖类型分布特点和GEE云平台提供的多源遥感数据信息,筛选地表反射率、植被指数、水体指数、夜光数据、数字高程......
该研究系统分析了卫星激光测高数据、卫星激光测高数据与其他数据源联合进行土地覆盖分类的研究进展,对比总结了波形处理和土地覆......
结合多时相和全极化SAR数据在地表覆盖分类中的优势,通过融合多时相全极化SAR数据,降低雷达图像上斑点噪声的影响,开展土地覆盖分......
