shearlet相关论文
图像在获取和传输的时候很容易被噪声污染，噪声对图像的影响特别大，不仅影响了人们的视觉效果，降低了图像的分辨率，而且对后续进一步的......
We present the shearlet-based variational model for image restoration and decomposition.The new model can be seen as gen......
Shearlet是一种新的多维函数稀疏表示工具，采用具有合成膨胀的仿射系统来构造基函数，具有数学结构简单、多分辨率、多方向性和局部化......
传统区域特性方法在进行图像融合时,一方面,低频子带融合规则不能同时充分利用区域内能量信息和边缘信息,另一方面,高频子带融合规......
提出了一种基于离散剪切波(shearlet)和改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)进行图像融合的方法。首先,采用shearlet变换将已配准的两个......
为了综合合成孔径雷达(SAR)与红外成像这2种探测手段各自的优点,提高侦察效果,运用剪切波变换工具,提出一种能充分保留原SAR与红外......
为了更好地平衡Shearlet域图像隐藏不可见性、鲁棒性和算法时间复杂度之间的关系,提出了一种基于Shearlet变换和奇异值分解的图像......
相对传统多尺度分析工具,shearlet变换更适于提取图像细节信息。采用shearlet变换进行图像融合,对源图像进行shearlet域分解,对低......
针对甲状腺肿瘤超声图像复杂度高和SPECT图像边界模糊的特点,结合Shearlet变换能够捕捉图像细节信息和果蝇优化算法可靠性高的优势......
针对图像放大的Chambolle变分模型会出现阶梯效应的现象,文中提出了一种基于Shearlet光滑分解空间的变分模型。利用有界变差空间和......
小波不能很好地处理高维空间中的非线性奇异性，为此引入了修波．但修波不能像多元张量积小波一样产生L^2（R^n）的标准正交系，这使得研究其......
针对复杂海面红外目标检测问题,利用剪切波变换优良的各向异性能力和系数的几何特性,提出了一种基于剪切波变换的复杂海面红外目标......
为了实现遥感图像的拼接,利用加速鲁棒性特征(speeded up robust features,SURF)算法来提取特征点进行粗匹配,并采用RANSAC算法减......
针对NSCT变换算法具有较高复杂度、计算时间长、不符合实时性要求的问题,提出将基于Shearlet变换和稀疏表示的算法引入到遥感图像......
由于经典小波在处理高维问题中得不到很好的结果，所以近些年人们提出了多种非经典小波来克服经典小波的不足．shearlet便属于非经典小......
