剪切波变换相关论文
在军事、安全、考古、市政建设等方面对浅层不可见目标的无损检测存在迫切需求。考虑到需要穿透的介质与目标材料种类丰富,采用全......
混沌系统因具有伪随机性、不确定性、不可预测和对控制参数与初始条件的极端敏感性等特点,比较适合用于图像数据信息的加密。在图......
计算机断层成像（Computerized Tomography,CT）作为最常用的医疗影像技术之一,在临床诊断和治疗中发挥着重要的作用,但高剂量的X射线......
近年来,分布式光纤传感技术因其无源、抗电磁干扰以及可远距离大范围监测等特性,在公共建筑、桥梁隧道等基础设施安全监测领域中得......
学位
在散斑去噪过程中保持图像边缘纹理特征,是光学相干层析图像处理技术的难题。散斑去噪过程中的散斑残留和边缘纹理模糊是该难题的......
在影像医学图像的诊断中,为了能更好地挖掘出尽可能多的决策信息,需要对图像进行有效的图像增强,而传统的医学图像增强算法具有噪......
针对传统融合方法融合后目标轮廓模糊和细节不突出等问题,提出一种在剪切波框架下基于邻域结构特征的红外与可见光图像融合算法。......
人脸表情识别技术作为人机交互的一个分支，在计算机视觉、人工智能等领域有着广泛的应用。随着应用的深入，对人脸表情识别的精确性、......
纹理是自然界物体表面的一种基本属性,是一种重要而又难以定义的视觉特征。纹理分析作为计算机视觉领域的一个基础研究方向,在许多......
图像融合是一个将源自不同传感器的多幅图像中的重要信息融合到一幅图像的过程,可以克服单一传感器图像的局限性和差异性,获取更为......
人脸表情识别技术在人机交互和智能交通系统领域有着广阔的应用前景,是目前一个非常活跃的研究领域。该技术主要涉及两个方面的问......
图像融合是指将同一或不同传感器在相同场景下采集到的两幅或多幅图像综合为一幅图像的过程。通过这样的综合,可以将来自多传感器......
近年来,数字化医院的建立对PACS (picture archiving and communication system)系统的需求不断增加。而数字化影像设备的广泛应用......
图像作为信息的载体之一在社会各个领域都占有重要地位，图像在采集过程中，由于设备的性能不佳会影响图像的质量，在传输过程中由于传输......
医学计算机断层扫描(CT)图像已经成为现代医疗诊断评估的重要工具。现有的CT成像技术已经比较成熟,CT图像的质量在扫描剂量达到一......
在现代人工智能化的社会,图像已经发展成为不可或缺的信息传播载体,然而在其采集、传输或者存储过程中,总是易受到噪声的干扰,使得......
为了克服当前较多图像融合方法主要依靠测量图像能量信息来完成不同系数的融合,忽略了图像的显著内容,导致融合图像含有吉布斯效应......
随着油气勘探程度加深,油田对勘探方法的要求也越来越高。由于传统声波测井和VSP井间地震之间存在探测空白区域,阵列声波反射波成......
磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)技术能够通过不同的成像序列与参数,提供关于人体组织结构与功能的多种信息,该技术具......
图像去噪在数字图像处理领域向来都是研究的热门之一。在对图像噪声的处理中,高斯白噪声(White Gaussian Noise)是常见的噪声类型......
在CT系统中图像重建算法通常需要完全投影数据集,然而在许多实际应用中,由于受一些客观因素的影响,使得图像投影数据缺失或产生噪......
光学测量技术已经成为当今科学研究的重要手段,渗透于各个研究领域。电子散斑干涉测量技术(Electronic Speckle Pattern Interfero......
表面缺陷是影响金属板带产品质量的重要因素之一,国内板带材产品用户质量异议事件很大一部分归因于表面缺陷。基于机器视觉的表面......
图像去噪是图像处理中的重要环节，它对图像后续处理结果起到至关重要的决定作用。图像去噪方法总体上可以分为两大类，即空间域方法和......
图像超分辨率重建算法研究是当今图像处理领域一项具有挑战意义的前沿课题,它的核心思想是从一幅或者多幅具有互补信息的图像中采......
图像融合就是把来自传感器关于同一场景获取的多幅源图像有效地合成一幅高质量的图像,得到的这幅图像比单一传感器捕获的源图像信......
针对遥感图像的细节信息丰富、对比度低、清晰度差等特点,提出基于剪切波变换和反锐化掩膜相结合的遥感图像增强算法。直方图均衡......
随着传感器技术的快速发展,不同种类的图像传感器已在多个领域得到广泛应用。这些传感器因工作环境不同,获取的图像所包含的信息也......
提出了一种基于剪切波变换的背景预测算法用于红外小目标的检测。对原始图像进行剪切波变换,获得原始图像的多尺度和方向的细节特......
针对传统的红外与可见光图像融合方法计算复杂度高、运行机制过于机械的问题,提出一种基于剪切波变换(ST)与量子理论(QT)模型的红......
针对彩色图像的版权保护问题,基于QR矩阵分解提出了一种自嵌入全盲水印算法。先将原始图像的G通道分量进行非下采样剪切波变换,再......
星点提取是实现高精度和高准确性的星图识别和姿态确定的关键,本文对星点目标粗提取算法进行研究,提出了一种基于剪切波变换和形态......
针对图像压缩采样中正交小波变换方向有限和单一正则化的问题,提出了一种基于Shearlet的双正则化图像压缩采样恢复算法。该算法用S......
剪切波变换(Shearlet)不仅继承了传统小波变换的多分辨率性、局域性、临界采样等特性,而且还具有多方向性和基函数各向异性的优点;......
SAR图像舰船尾迹检测不仅能够反演运动舰船的航速航向信息,也有助于发现图像中弱小的舰船目标。现有的舰船尾迹检测方法对于简单背......
针对时空显著性框架的融合问题,提出了一种基于剪切波融合的时空显著性检测算法。先获取视频帧的空间和时间显著图,再分别对空间和......
SAR图像舰船尾迹检测不仅可用于反演运动舰船的航速航向信息,也有助于发现远小于尾迹的弱小舰船目标.针对现有基于直线检测的舰船......
针对复杂海面红外目标检测问题,利用剪切波变换优良的各向异性能力和系数的几何特性,提出了一种基于剪切波变换的复杂海面红外目标......
基于带限剪切波变换理论,提出了一种带限剪切波与全变差相结合的去噪算法.根据剪切波变换在不同分解尺度的噪音标准差设置不同的阈......
提出了一种基于多尺度隐式马尔可夫模型的红外图像背景抑制方法来解决红外弱小目标检测技术中复杂背景干扰的问题。根据红外目标和......
为了实现高精度和高准确性的星图识别和姿态确定,本文对星点提取算法进行了研究,将剪切波变换应用到星点提取技术中。首先,通过利......
数字图像在日常生活及科学研究中运用越来越广泛,但是在信号转换和传输过程中总是会受到外界的影响和干扰,使得图像的质量下降,因......
随着互联网技术的广泛应用和计算机视觉的深入发展,人脸识别技术的可靠性和高效性得到了极大的提升并在身份认证系统中占有举足轻......
针对多尺度几何分析方法去噪时产生的伪Gibbs效应和各向异性扩散模型产生的阶梯效应,提出一种基于剪切波的改进各向异性扩散图像去......
二维可分离小波在纹理分析领域得到了成功的应用,但它只提取图像水平、垂直和对角方向的频率信息,其变换滤波器是各向同性的,不能......
针对传统脉冲耦合神经网络（PCNN）模型在多聚焦图像融合领域应用中面临的参数繁杂等问题,提出一种基于剪切波（shearlet）变换与改进型PCN......
区域杂草的识别有利于植保作业中的除草剂精准喷施。现有图像处理技术主要针对行间和株间杂草,而传统的图像采集与分析设备对苗期......
数字图像已成为人们获得信息和利用信息的重要手段。然而,数字图像在采集、传输、存储等过程中都会受到不同程度的噪声干扰,为了得......
