为了提高复杂约束优化问题的收敛精度,提出了基于ε约束的骨干粒子群优化算法（Bare-bones Particle Swarm Optimization basedεcon......

提出基于动态迁移的ε约束生物地理学优化算法(εBBO-dm).首先,利用ε约束方法来处理约束条件,并根据群体约束违反度的优劣程度对......

针对现有船舶操纵性优化算法收敛性不高的问题,将基于分解的多目标进化算法应用到船舶设计中,本文提出一种船舶操纵性设计的约束多......

针对带容量和软时间窗约束的双目标生鲜农产品冷链物流车辆路径问题,建立了以最小化总成本和最大化客户满意度为目标的双目标优化......

生产力的不断提高以及生鲜新零售的兴起,使得社会对生鲜农产品的消费与日俱增,并越来越注重品质和配送服务。生鲜农产品在常温下存......

针对MOEA/D算法中权重向量与个体分配不合理，导致种群多样性降低的问题，提出基于重新匹配策略的 ε 约束多目标分解优化算法.首先，对T......

输电线路年检修计划多目标优化是一个高维、非线性的整数规划多目标优化问题,而花授粉算法在求解该问题时易陷入局部极值及后期收......