φ-混合样本相关论文
Ibragimov首次引入了（?）-混合条件[Some limit theorems for stochastic processes station-ary in the strict sense, Dokl. Akad. ......
似然方法是最重要的统计方法之一.由Owen [Empirical likelihood ratio confidence inter-vals for a single functional, Biometr......
在φ-混合样本情形下,利用大小分块技术和矩不等式研究有限点处密度函数核估计的联合渐近分布,证明了渐近分布为多元正态分布.同时......
本文研究φ-混合样本下总体有限个分位数核估计的渐近性质和有限个分位数的联合经验似然置信域的构造，全文分为三章：第一章为绪论，分......
本文在φ-混合样本情形,通过大小分块方法和利用矩不等式首次构造并证明φ-混合样本下分布函数在有限个点处的核估计的联合渐近分......
本文利用经验似然方法构造了含附加信息时条件分位数的一类估计,并证明了估计的渐近正态性且渐近方差不大于通常核估计的渐近方差.......
利用泰勒展开方法研究φ-混合样本下考虑一维参数空间似然比统计量的极限分布，在一定的正则条件下，证明了简单原假设下似然比统计量......
在一定的条件下证明了φ-混合样本下分位数的分组经验似然比统计量的渐近分布为χ2（1）,由此可构造分位数的经验似然置信区间.......
Strong Consistency for the Kernal Estimates of the Random Window Width of the Density Function and i
In the paper,we study the strong uniform consistency for the kernal estimates of random window width of density function......
对φ-混合样本下条件t-分位数θx(t)的核估计θx,n(t)，取消核函数的支撑为紧集的限制，同时放宽对混合系数的要求，研究了其强收敛性，该......
