分组经验似然相关论文
Ibragimov首次引入了（?）-混合条件[Some limit theorems for stochastic processes station-ary in the strict sense, Dokl. Akad. ......
φ-混合的概念最初由Ibragimov [Some limit theorems for stochastic processes stationary in the strict sense, Dokl. Akad. N......
Esary et al(1967)首次引入了正相协随机变量(Positively Associated)的概念并指出其具备的一些重要性质及其在统计学中的应用.此......
本文采用Owen[5,6]提出的经验似然方法及Kitamur[9]提出的分组法处理正相协样本下线性模型回归系数的经验似然推断,在一定的条件下......
在回归变量和响应变量的观察值为强混合随机变量序列时,本文利用分组经验似然方法构造了非参数回归函数的经验似然置信区间,同时通......
经验似然是一种非参数推断方法，最早是由Owen(1988)提出的；随后Chen，S.X.和P.Hally(1993)引入光滑经验似然方法去构造分位数的置信区......
经验似然方法是一类非常重要的构造非参数置信区间和检验的方法,Owen对此方法的一般性质进行了系统的研究.许多研究成果表明,它有......
Ibragimov首次提出了φ-混合的概念，并对其进行研究，Cogburn也对此混合序列进行了相关研究.φ-混合的概念作为序列弱相关的衡量尺度......
在强平稳m相依样本下讨论了均值的经验似然置信区间估计,推广了Owen[1-2]在独立同分布情况下的结果.指出其不足并进行了合理的改进......
本文中,我们针对误差为m-相依序列的固定设计的部分线性模型,运用经验似然方法和分组经验似然方法,构造了回归参数的对数经验似然......
研究负相协样本多维边际密度函数的经验似然置信区间的构造,证明了负相协样本多维边际密度函数的分组经验似然比统计量的极限分布......
讨论了强平稳ρ混合样本的经验似然比置信区间，推广了Owen（1988，1990）在独立同分布情况下的结果，指出了相依情况时经验似然比置信区间的......
本文中，我们针对误差为m-相依序列的固定设计的部分线性模型，运用经验似然方法和分组经验似然方法，构造了回归参数的对数经验似然比检......
相协性在可靠性理论和统计领域中的一些重要模型中广泛出现。本文在平稳相协误差下研究了线性模型中回归系数的置信域的构造。在适......
相依样本在现实中普遍存在,强混合结构是许多常见的混合结构中最弱的一种相依结构,被广泛地应用到金融资产的期权定价等众多领域.......
本文将在强混合样本下，利用分组经验似然比方法，构造密度数的置信区间。...
文章在强平稳负相协样本下,利用分组经验似然比方法,克服了传统经验似然方法的缺陷,所得到的渐近分布为标准的卡方分布,便于构造总......
讨论了缺失数据在随机补充方式下均值的估计，证明了估计的相合性和渐进正态性，并给出了经验似然比统计量的渐进分布．......
【正】经验似然是由Owen引入的一种非参数推断方法,随后一些学者对其进行了较为详细的讨论,但所有讨论都是在样本独立同分布的情况......
文章将在强平稳α—混合样本且带有缺失数据下,利用分组经验似然比方法,构造非参数总体的未知分布函数的置信区间.......
