不完备序信息系统相关论文
在处理有序集时,优势粗糙集理论将决策者的偏好考虑在内.因此,该理论可以发现和处理由于考虑准则所带来的不一致,并且该理论的提出......
在不完备序决策信息系统中,结合区间知识颗粒,进而导出区间决策规则,然后给出相应的属性约简,并构造相应的判定定理及区分函数求法......
为有效地处理具有遗漏型未知属性值的不完备序信息系统,提出扩展序关系的概念,将不完备序信息系统转换为扩展序值矩阵。分析讨论扩......
不完备有序信息系统粗糙集模型是经典粗糙集的扩展,利用优势关系代替等价关系能很好地处理含未知属性值和带有偏好关系的数据。研......
在不完备序信息系统中,通过引入包含度的概念,对属性重要度进行了定义;在此基础上,提出了一种基于包含度的属性约简算法;最后,通过......
不完备序信息系统粗糙集模型是经典粗糙集模型的扩展,它能进一步处理含未知属性值和具有优势关系的数据.针对相似优势关系条件过于......
不完备序信息系统中现有优势关系存在一些不足，提出了α优势关系的概念；然后在α优势关系的粗糙集模型上，构造了不完备序信息系统以及......
序信息系统涉及了多属性决策领域的比较、排序及属性约简等问题。然而在现实世界中，不完备序信息系统十分常见。为解决不完备序信息......
由于粗糙集理论可以处理具有不确定性信息的优势,故它已受到国内外很多专家以及学者的重视.本文主要研究不完备序信息系统与决策系......
以不完备序信息系统为研究对象,通过适当放宽对象之间优劣比较的要求,提出具有一定容错能力的α-概率优势关系,且容错能力可由决策......
不完备有序信息处理是现实生活中的常见问题.多种拓展优势关系及其粗糙集模型被提出并用于解决不完全的偏好决策问题,但均未考虑序......
近年来，由波兰学者Z.Pawlak教授提出的粗糙集(Rough Set)理论已成为一种重要的数据挖掘与知识获取方法。粗糙集理论是一种能够有效......
α优势粗糙集模型利用简单平均法赋权多个阈值“的排序结果，忽视数据集本身信息，导致不同数据集的排序质量差异性较大．针对此问题，文中......
