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给出了一个求解无约束优化问题的带不精确线性搜索的记忆梯度法。该方法利用以前迭代的更多信息来确定新的搜索方向,并用不精确线性......
文章提出了一个新的混合共轭梯度法,它可以被看作是HS和DY的凸组合方法,并证明了在Wolfe条件下具有全局收敛性,它为一个算法的实际......
在这篇论文, non-quasi-Newton “有用于非强迫的优化问题的不精确的线搜索的 s 家庭被学习。为 non-quasi-Newton 的一个新更改公......