与文本无关相关论文
说话人识别在自动身份鉴别方面具有重要的现实意义。文章在分析了说话人识别实现的可行性基础上，提出采用长时线性预测倒谱（ＬＰＣＣＥＰ）系数和矢......
对于采用统一阈值的,基于高斯混合模型(GMM)的文本无关说话人确认系统,由于不同的话者模型的输出评分分布的不同,会影响到系统的确......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
在噪声环境下,特别是当说话人识别最常用的模型——高斯混合模型(GMM)失配的情况下,需要对其输出帧似然概率的统计特性进行补偿。......
与文本无关的说话人识别方法是当前说话人识别技术的研究重点.本文将自组织特征映射(SOFM)网络用于矢量量化中码书的形成,改进了训......
基于粒子群优化（particle swarm optimization，PSO）提出一种说话人识别算法—三粒子模糊C均值聚类算法，利用3个子群体，每个子群体由规模......
与文本无关的说话人识别方法是当前说话人识别技术的研究重点.基于矢量量化的说话人识别,因其运算过程简单等特点,在说话人识别领......
本文提出了一种新的说话人码本的优化设计方法-粒子对协同优化算法，应用于矢量量化的说话人辨认．此算法利用两个初始粒子对分别在每......
基于矢量量化的说话人识别,因其运算过程简单等特点,在文本无关的说话人识别领域有着广泛的应用.论文根据说话人识别中训练语音的......
该文介绍了优先度排序径向基函数(PORBF)神经网络的结构与算法,并提出了将其应用于与文本无关说话人确认时的训练算法、似然度的计......
与文本无关的说话人识别具有用户使用方便、可应用范围较宽等优点,是当前说话人识别技术的研究重点。对文本无关说话人识别系统中......
提出一种新的可用于说话人识别的径向基函数网络(RBFN)阵列.RBFN网设计思想是在确定网络中心点之后采用最小线性方差作为目标函数......
在分析各个Mel子带抗噪性能的基础上,提出了鲁棒性的说话人识别算法,经实验结果证明,在噪声环境下此算法能有效地提高说话人识别系......
该文提出了一种新的与文本无关的说话人识别算法。这种算法使用了能处理说话人交叉变量的语音信号频谱变化的模型。使用了两种不同......
该文研究了似然得分归一化方法的原理,建立了基于自适应GMM模型的说话人确认系统,并将非特定人的背景模型与特定人的cohort模型相......
在粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)和混合蛙跳算法(Shuffled Frog-Leaping Algorithm,SFLA)的基础上,该文提出了一种......
针对非对称语音库情况下的语音转换,该文提出一种新的改进的语音转换训练算法ILNCA。与原有的训练算法INCA不一样的是,ILNCA首先利......
针对与文本无关的话者确认中大量训练样本数据的情况,本文提出了一种基于GMM统计特性参数和支持向量机的与文本无关的话者确认系统......
针对手机、电话的短语音文本无关说话人确认,本文设计了一种基于分类GMM-UBM(CGMM-UBM)的说话人确认系统。用k-means算法将训练背......
