两类分类相关论文
对于两类分类问题,错误率描述了分类器在单一判决阈值下的推广性能。然而,当两类错分代价不相等时,人们往往需要了解分类器在不同......
SVM(支持向量机)的多类分类是近年来模式识别领域的热门方向。文中描述了一种将多类分类问题转化为两类分类问题的方法,把该方法同......
针对前向离散型单隐层Madaline网络建立了以矩阵为基础的数学模型,结合高维空间超平面划分理论,通过对表示样本的矩阵与代表网络性......
当今时代是一个信息爆炸的时代,互联网发展非常迅速,网络上的信息每天都在增加,为了要从海量的信息中快速找到自己需要的资源,需要......
针对广义特征值中心支持向量机(GEPSVM)训练和决策过程不一致问题,该文提出一类改进的基于特征值分解的中心支持向量机,简称为IGEPSV......