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Adam是目前深度神经网络训练中广泛采用的一种优化算法框架,同时使用了自适应步长和动量技巧,克服了SGD的一些固有缺陷.但即使对于......
同时使用自适应步长和动量两种优化技巧的AMSGrad在收敛性分析方面存在比自适应步长算法增加一个对数因子的问题.为了解决该问题,......
对于一般凸问题,对偶平均方法的收敛性分析需要在对偶空间进行转换,难以得到个体收敛性结果.对此,文中首先给出对偶平均方法的简单......
动量方法作为一种加速技巧被广泛用于提高一阶梯度优化算法的收敛速率.目前,大多数文献所讨论的动量方法仅限于Nesterov提出的加速......
很多机器学习问题都可以最终转换为优化问题来进行求解,凸优化算法已经被成功用于各种机器学习优化问题中,而在优化算法的研究中是......