盲均衡技术无需发送训练序列就可跟踪信道变化,可有效提高数据的可靠性及传输速率。而水声通信中广泛存在的多径衰落和信道失真导......

同时使用自适应步长和动量两种优化技巧的AMSGrad在收敛性分析方面存在比自适应步长算法增加一个对数因子的问题.为了解决该问题,......

为了提高数据库多连接查询的优化效率,针对粒子群算法存在的早熟、局部最优等缺陷,提出一种自适应逃逸动量粒子群算法的数据库多连......

标准BP算法采用的最陡梯度下降法使得均方误差达到最小的策略可能存在两大问题:①陷入局部最小而没有收敛到全局最小,即不收敛;②......

降雨预报采用标准BP网络的连续值，用第1、2天数据预报第3天雨量。包括气象因子选取与数据预处理及人工神经网络模拟预报。系统的改......

针对传统常数模算法收敛速度慢的缺点，提出了一种基于动量算法的常数模算法。该算法的权向量更新公式中添加了动量因子，以提高收敛速......

深度学习是一种最近提出来的机器学习模型。该模型与传统的浅层机器学习模型相比,含有两层及两层以上的隐藏层。实际上,深度学习是......

根据某地区1996年-2007年连续12年私家车的保有量,提出了一种改进的BP神经网络的私家车保有量的预测模型,以人均国内生产总值、公......

动量算法理论上可以加速受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann machine,RBM)网络的训练速度.本文通过对现有动量算法进行仿真研究,......