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为了进一步拓宽皮革制品的营销渠道,促进企业的可持续发展,本研究对皮革制品个性化电商网站系统进行设计与分析,明确皮革制品电商......
Web2.0的出现掀起了互联网应用的革命,长尾理论取代80/20法则成为了指导互联网发展的理论基础。Web2.0在许多方面与Web1.0有着很大......
闽南文化博大精深、源远流长,上接中原、吴楚,下续台湾、东南亚,既包含了传统的农耕文化,也蕴藏着丰富的海丝文化,具有独特的魅力......
当今，随着Internet技术的发展，电子商务凭借其方便、快捷和无地域限制等优势在全球盛行。近些年，电子商务站点积累了大量web数据，如何......
相对其他图书馆，高校图书馆的读者群相对固定，读者群需求更具针对性，而且高校图书馆能够获得大量与读者相关性较大的小数据，高校图书馆......
摘要：在信息技术飞速发展的时代背景下，图书馆也从原来的资源匮乏状态逐渐转变为如今的数据密集型行业，这就促使图书馆的信息服务方式......
文章针对目前高校学习资源信息过剩问题而无法向学习者进行个性推荐资源。文章鉴于电子商务个性化推荐模型研究启示,尝试将协同过......
图书馆的网络化、数据化的发展导致很多新用户无法找到需要的文件，所以，根据用户的特殊需要提供良好的图书个性化推荐是现在面临的一......
针对高校学习资源信息过剩而无法向学习者进行个性推荐资源的问题,并鉴于电子商务个性化推荐模型研究的启示,文章尝试应用某高校学......
针对传统协同过滤推荐算法推荐效率低下,以及其在数据稀疏性和冷启动方面的不足,文中提出基于MI聚类的个性化推荐算法,该算法在协......
将cookie技术与模式识别算法相结合，基于对用户历史使用习惯的数据挖掘，实现了互联网的个性化推荐等功能。提出的特征映射与聚类相结......
每个时代的个体都有实现其主体性的内在需求,只是不同时代面临的技术条件不同,实现其内在需求的方式不尽相同而已。关于"传播圈层......
目前的服务推荐领域主要偏向于研究提升推荐的精准度,缺少对多样化推荐方面的研究。针对这一现状,提出一种考虑多样化选择因子的混......
聚合类新闻客户端可以提高信息推送的效率和准确率;但也出现了"信息茧房"的现象。本文将以今日头条为具体研究对象,探讨"信息茧房"......
目前网络上存在着海量的农业信息,但是对于广大农民来说信息得不到有效的利用,迫切需要对信息进行集成推荐.针对网络上的农业种植......
随着5G、雾计算和推荐系统技术的成熟,图书馆服务有望在数字图书馆的基础上再次升级。本文基于5G雾计算环境提出了一种"个性环绕贴......
在智能手机市场快速发展的同时, 也产生了大量的移动数据流量.这些流量反映了人们在手机上的浏览情况和个人喜好.文中使用D P I ＆ D......
针对目前商业数据的庞大与大众消费观念的转变问题,从信息挖掘的角度研究了商品个性化推荐系统的设计与现状。对国内外软件公司推......
当前基于智能算法的个性推荐技术快速渗透互联网各个领域,视频节目的传播模式也日渐"头条化",电视节目运营在台网融合趋势下受到影......
随着中国电子商务的不断高速发展，全社会对电子商务的认识已经进入一个新的层次。由于电子商务的优势特点，也引起了政府的广泛关注，健......
随着社会经济的高速发展,人们的生活水平不断提高,开始注重追求丰富的精神生活,促进了旅游行业的快速发展。面对多样化的旅游出行......
协同过滤推荐技术和基于商品属性的推荐技术是比较流行的个性化推荐方法,但是前者存在数据稀少和新对象问题,后者也存在无法挖掘用......
<正>在当前增长迅猛的移动互联网背景下,目前中国智能手机市场渗透率已高达90%,人们对于在线音乐服务的需求也随之增多,并且已经形......
随着移动设备的普及,手机中内置的拓展组件功能日益完善,同时人们逐渐重视数据本身所带来的价值,利用手机等便携设备获得的数据更......
通过对已有声音收集平台和ASMR现状的研究,设计以ASMR为特色、综合利用有价值声音的交流平台。首先研究声音的整合管理、ASMR的资......
围绕本体概念相似度计算的局限性展开研究,将用户及医疗资源融入本体构建模型,利用概念格的层次分类模型,通过筛选用户偏好,分别构......
企业网络化的普及以及电子商务的迅猛发展使企业活动发生了巨大的变化，直接影响了企业的商务模式。针对日益崛起的办公楼宇，物业管理......
伴随着大数据时代的到来及个性化教育理念的推出,如何在上PB(Petabyte,1024TB)级的电子教学资源中,让教师、学生快捷的使用对其自......
在大数据时代背景下,信息过滤是人们必须面对的问题。对于用户不明确或难以表达的需求,推荐系统通过分析用户动态及静态数据,更加......
基于内容的推荐在用户数据较少的情况下是一种有效的解决冷启动的方法。针对基于内容的推荐算法中，内容相似度计算精度低、用户兴趣......
“以客户为中心”的营销理念的变革和“充分发挥每个客户社交价值”观念的不断深化,销售管理企业更加注重将移动社交平台与销售助......
针对目前传统数字图书馆无法为用户提供准确个性化服务的问题,提出通过本体构建智能数字图书馆,并且分析如何通过本体的作用使传统......
对协同过滤技术在个性推荐系统中的应用进行研究。本文主要是通过对传统的协同过滤算法进行改进,引入核主成分分析（KPCA）算法和聚类K......
随着Internet的日益普及,电子商务作为一种新型的商业形式,可以通过网络进行产品的推广、销售等。数据挖掘技术是一种有效的数据分......
互联网的日益发展使我们处于一个信息过载的时代,对个性化信息服务的诉求也越来越强烈,个性化推荐系统正是解决以上问题的方法。本......
