实时推荐相关论文
大数据时代背景下，基于Hadoop平台构建的电商推荐系统面临数据处理效率低下、难以根据用户实时行为进行推荐的问题。针对Hadoop平台......
医患纠纷裁判文书（简称医患纠纷案例）是人民法院在民事诉讼中,为解决医疗机构与患方间民事权利义务争议的文书。而今医患纠纷裁判文......
随着5G的发展和6G的布局,网络数据呈现爆炸式增长,从“互联网+”到智慧城市,科技的不断创新与进步给人们的生活带来了很多便利。然......
随着“互联网+”在教育领域的不断渗透,在线学习平台丰富的学习资源为人们获取信息提供了新的契机。但学习资源的多样性和广泛性导......
现代社会随着数据的急剧增多,逐渐进入到大数据时代,人们对数据深度知识的挖掘也不断增多。电影是人们必不可少的娱乐项目,对用户......
随着智能手机和平板电脑的普及率在上升,每一个人都会亲身接触到一些互联网产品,在日常使用的过程中会直接产生大量的行为日志,互......
面对互联网与日俱增的数据量,用户为了寻找某些信息而遍历整个互联网是不可能的。推荐系统是解决这种问题的方法之一,在新闻、音乐......
随着大数据、云计算及人工智能等技术的快速发展,推荐系统在电商平台中扮演着愈加重要的角色,在用户留存、GMV提升等方面有显著贡......
自适应实时推荐网站是数据挖掘在WEB日志数据中的一个应用,其目的方便浏览者对网站的访问.随着网站在规模和复杂度上不断增长,WEB......
移动互联网的迅速发展,使得运行于智能终端上的APP成为人们生活中不可或缺的一部分。然而各APP彼此孤立、异构、相互间缺乏数据共......
随着大数据时代的到来,网络招聘已成为招聘的首选方式,但海量的职位信息带来了信息过载,众多求职者想找到心仪职位必须要依靠求职......
信息过载是大数据时代面临的一个显著问题,推荐系统是专家学者们面对这一问题时提出的一个优秀方案。推荐系统主要是分析用户行为......
本文概述了Web日志挖掘技术，介绍了聚类分析在Web日志挖掘中的应用，并对实时推荐站点架构作了详细分析。......
能耗社区是以用户为中心、绿色节能为主题的在线社区,它具有用户类别多,不同类别用户行为差别较大以及用户在线行为目的性强等特点......
微博作为一种具有代表性的社交新兴媒体，为用户提供实时的、个性化的信息服务，可以让用户从海量信息中快速获取自己感兴趣的、实时的......
近年来,各类视频应用上内容越来越丰富,页面上与当前用户无关的内容也越来越多。因此,市面上出现了多种不同的推荐算法来进行内容......
提出一种基于语义和用户偏好的网络电视直播实时推荐方法.该方法首先基于用户的历史记录构建用户偏好模型,然后使用基于词向量的语......
分析了大数据环境下个性化图书推荐服务存在的问题,从协同推荐、新用户推荐、统一推荐、实时推荐等方面提出了相应的推荐策略,并构......
根据远程网络教育的实际情况,指出了传统挖掘算法在该领域的不足,提出了一种基于网络拓扑图的挖掘算法,将对学员频繁访问路径的挖......
基于实时推荐的移动健身管理平台，将健身视频与健身管理结合，同时满足用户学习健身方法的需求和科学管理健身数据的需求。该系统实现......
为降低消费者在网络购物过程中的选择代价、提高商家的销售业绩，文章设计了一种基于进化计算的产品推荐算法。该算法在对用户操作日......
在这个信息化时代,爆炸式增长的信息具有时效性、共享性、相对价值性的特点。为了帮助用户克服由于信息过载而带来的选择困难问题,......
21世纪社会文娱产业得到了快速的发展,而视频作为一种生动形象的信息载体更是受到了人们的青睐。快速增长的视频业务带来的爆炸式......
随着互联网的迅速发展,网络所承载的数据信息也在爆炸式增长。在面对这些海量信息时,人们往往很难找到自己想要的,感兴趣的内容,为......
针对以往个性化网站实时推荐系统存在很难预测用户未来浏览页面的不足，提出了一个混合型的实时推荐模型。该模型将动态模糊聚类技术......
网络学习资源海量化在给学习用户提供资源选择多样化和学习自主化的同时,也给用户快速获取个性资源提出了更高要求.在分析当前个性......
推荐系统需要可以推荐个性化的信息给用户。然而,现今的推荐系统通常不可以实时、动态的推荐个性化信息,这是推荐系统的实时问题。......
利用缩减的奇异值分解更新算法和随机技术提出了一个基于奇异值分解模型的在线推荐的隐私保护方法，将新数据混合到原始数据中保护消......
在这个信息过载的时代,与人们生活息息相关的音乐得到蓬勃发展,音乐资源得到极大丰富,但是人们却越来越难以找到自己喜爱的音乐,因......
针对大多数电商平台的推荐系统不能达到实时个性化推荐的问题,在架构中全面接入Spark,实现准实时的个性化推荐。将重构后的架构用......
随着水利信息化建设的逐步深入,水情信息的实时推荐需求越来越强烈。水利数据具有很强的时效性,要求推荐系统能够提供实时推荐服务......
在信息化时代,海量的数据信息使得用户难以获取自身感兴趣的物品或许连用户自己都不知道的潜在物品信息,这时候就需要转变思维方式......
随着互联网的普及,人们面临着大量的信息,但是有效的信息较少[1],这就造成了人们获得有效的信息困难的问题,因此推荐系统就尤为重......
本文研究基于行为相似度的空调操作实时推荐,提出了优化的KNN算法：Fo-KNN算法,把用户特征划分为不同的特征组,深入研究各个特征组对......
提出一种基于数据流聚类的出租车载客点实时推荐算法,该算法通过对当前一段时间内的载客发生位置,采用数据流聚类方法获取各簇的概......
针对个性化实时推荐系统的不足，提出通过构造BP树的方法压缩访问事务集。采用一个实时推荐的系统模型，将耗时的数据预处理放在离线模......
针对传统雷达数据分发方式未能较好地实现按需分发的问题,提出基于聚类的雷达数据按需分发技术。根据用户提交的感兴趣项目信息,采......
近年来,在线社区逐渐成为互联网用户进行交互和内容获取的主要方式之一。由于具有丰富的内容和多样的用户交互功能,在线社区吸引了......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
如何从海量数据中快速、有效挖掘出用户感兴趣的信息或商品是推荐系统领域的研究范畴,随着大数据时代的到来,这一类需求更加强烈。......
现有的职位推荐系统主要通过智能检索、简历匹配、用户相似性和定时推送等方法推荐,然而已有职位推荐方法主要基于用户的历史偏好,......
对健康和形体美的追求促使人们更多的参与到健身运动中来。人们需要更加便捷的运动技巧学习工具和科学的运动和饮食管理工具。在移......
随着移动互联网的飞速发展,用户在上网时需要面对的信息也呈几何级的增长,这些信息远远超过了普通用户承受范围,造成了不可避免的......
在移动环境中,用户情景随着时间的变化不断发生改变。由于个性化推荐基于用户当前所处的情景,当环境发生改变时,用户情景随之发生......
大数据下基于Hadoop平台构建的电商推荐系统存在着计算缓慢、无法根据用户实时行为作出推荐的问题。针对以上问题,设计和实现基于S......
以技术创新平台为背景,针对原有协同过滤算法推荐滞后以及算法可扩展性差的问题,根据用户的实时反馈,在Slope One算法的基础上,提......
基于Hadoop平台的实时电影推荐系统在需要大量迭代计算时运行速度明显变慢,无法根据用户行为作出实时反馈。针对以上问题,设计基于......
