事件要素相关论文
近年来，对于事件的研究一直以来深受学术界的高度重视，其中，从海量文本中进行事件抽取，从而获取人们感兴趣的信息和数据是大数据时代亟......
近年来,自动文摘技术作为自然语言处理领域的一个重要分支,越来越受到学术界的高度关注,而事件的概念也逐渐被自然语言处理等相关......
随着信息技术的蓬勃发展和互联网用户日益增长,庞杂的网络数据使得有效信息的采集和组织愈发困难。网络新闻作为信息传播的主要媒......
针对汉越双语新闻话题文本集合中新闻话题要素提取的问题进行了研究,在超图模型的基础上,运用了PageRank随机游走排序方法。首先根......
文本信息抽取是处理海量文本数据的手段，事件信息抽取是其中最具挑战性的任务之一。提出了一种基于条件随机场的语义角色标注方法，该......
"事件"作为大粒度的知识表示单元,是互联网上重要的信息载体,越来越受到学术界的重视。提出了一种基于概念代数的"事件"表示方法,......
利用语义角色分析的方法对动态新闻进行事件抽取研究。通过对句子进行论元结构标注，抽取出句子中以谓语动词为中心的论元结构，将其转......
跨语言新闻话题发现是将互联网上报道相同事件的不同语言新闻进行自动归类,由于不同语言文本很难表示在同一特征空间下,对其共同话......
随着信息时代的发展,人们对互联网的依赖性日益增强,越来越多的人在社交网络上发表自己的看法或者记录自己的生活,所以基于社交网......
新闻话题抽取对于话题模型构建以及新闻话题挖掘具有重要的研究意义和应用价值。传统的方法仅仅通过提取关键词包来表示话题,缺乏......
事件要素是根据客观事件发生情况而建构的事件框架的组成部分,是篇章推进的主要手段。文章结合事件框架和脚本理论,构建出事件要素......
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对传统自动文摘技术中容易产生的信息冗余和内容覆盖不全面问题,而目前主流的技术主要是面向词语的自动文摘。论文针对事件知识粒......
近10年来中国互联网取得了长足的发展,截至2010年底中国互联网用户人数已超过4.5亿。随着互联网规模的扩大,网络在信息传播过程中......
电子商务是移动互联网时代商业活动的重要模式,电子商务的智能化是电子商务技术与应用发展的必然方向。实现电子商务的智能化涉及......
历史街区是城市中不可或缺的一部分,既是一座城市中一段“成长记忆”,它拥有丰富的文化遗产和重要的历史文化价值,并且体现了城市......
在事件信息的抽取中,事件要素的提取是一个难点。现有的事件要素抽取主要是基于机器学习的方法,这类方法容易受到语料稀疏性的影响......
传统的观点句识别多利用句子内部的情感特征进行分类,而在跨语言的多文档观点句识别任务中,不同语言、不同文档的句子之间具有密切......
随着网络信息爆炸,信息数量呈指数级增长。如何准确有效地从这些大量且无结构的信息中提取用户感兴趣的事件信息便成了急需解决的......
分析国内外不同领域事件本体的最新研究成果,发现事件本体模型在不同的研究领域中有不同的表示方式,总体上分为3种。第1种是基于概......
提出了一种基于隐马尔可夫模型的中文文本事件抽取方法,该方法首先通过触发词探测从文本中发现特定的候选事件语句,然后利用隐马尔......
