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随着社交媒体的发展,网络上出现了很多新型的社交平台,网民可以借助这些社交平台,诸如博客,微博和购物网站等等,实时的表达自己的......
互联网的高速发展使得信息的采集和传播速度得到了显著的提升。用户每天都会从新闻网站、APP应用上获得大量的新闻信息。当社会上......
现有的观点句识别方法大多依赖于人工的特征选择,并且提取的数据稀疏。针对这些问题,提出一种基于自注意力双向门控循环单元(BiGRU......
随着WEB2.0技术及微博平台的迅猛发展,发布中文微博逐渐成为很多人的一种生活方式和习惯。通过分析微博观点句,个体消费者可以参考......
近年来,随着计算机移动技术和社会媒体的发展,微博已经成为一个热门的信息交流平台。但是由于微博平台中的数据量非常庞大,在这样......
随着互联网的高速发展,网络舆情对法院审判工作的影响力也日益凸显。微博是热门案件讨论的聚集地,案件微博是指与案件相关热点事件......
该文主要研究如何自动识别微博中用户对各品牌汽车进行评价的句子.针对微博中汽车宣传信息较多而由真正汽车用户发出的观点句所占......
领域相关的大规模和高质量的标注训练数据是分类器性能的重要保证,而标注训练语料是一件费时费力的工作。该文提出了一种采用小规......
不同于传统的词项间强独立性假设的词袋模型驱动的观点句识别方法,该文提出了一种新型的基于词项共现关系的图模型方法。该方法通......
摘要：信息传播与交互随着互联网的发展变得日益普遍，网络舆论的表达方式也日益多元。中文贴吧作为网络舆论表达的重要通道，已逐渐成为......
中文微博包含了用户对热点话题的观点,对其进行观点挖掘可以实现突发事件预警、舆情监控等。目前,微博研究多数基于英文语料,中文......
大规模和高质量的标注语料是进行监督算法分类器训练的重要前提,而进行大规模的语料标注是一项费时费力的工作,并且针对特定的领域......
细颗粒度观点挖掘需要解决观点句识别、要素抽取等关键问题。论文对国内外相关研究进行梳理,归纳现有观点句识别方法并找出影响识......
为了有效识别中文微博的观点句,提出了基于Hownet词典及模板的特征提取方法,并使用SVM 算法对微博中的观点句进行识别.运用新设计......
为了从海量的网络信息中迅速准确地获取评价信息，观点句识别已经成了自然语言处理的一个研究热点。现在观点句识别系统大都是基于机......
对特定领域网络评论进行情感分析,可以帮助商家更深入地了解用户需求、总结自身产品和服务的优势与不足,也可以帮助消费者了解特定......
通常的微博观点句识别主要根据微博评论本身是否带有观点来进行判断,而案件微博的观点句识别需要进一步考虑该评论是否讨论与特定......
传统的观点句识别多利用句子内部的情感特征进行分类,而在跨语言的多文档观点句识别任务中,不同语言、不同文档的句子之间具有密切......
微博情感分析已成为目前研究的热点,对于企业营销策划、产品反馈分析、舆情检测、竞争情报挖掘等具有十分重要的作用。微博情感分......
随着微博快速崛起,每天数以千万的人通过微博分享自己对各类话题的观点与情感,如何自动感知微博社区对特定话题的观点倾向性,已经......
为了通过融合多种情感资源库中的词汇情感特征来提高微博情感分类精度,提出了一种词汇情感确定性度量的计算方法,并以此为基础将在......
微博观点句识别对于情感分类、舆情调查等具有重要的作用,为了尽量减少训练语料的标注工作,文章提出一种主观强度Bootstrapping优......
