针对电机定子绕组匝间短路时,定子电流中干扰信号影响大,故障信号较微弱等缺点,研究了一种基于互高阶累积量的多重信号分类的故障......

电力系统中，准确有效地确定信号中的间／次谐波分量，对于改善电能质量有重要意义。提出了基于互高阶累积量的子空间旋转法（Esprit）来估计......

不提供任何噪声的先验信息的条件下,在建立互高阶累积量的Yule-Walker方程的基础上,通过特征分解,建立信号矢量空间与噪声矢量空间......

分析了正弦谐波信号的扩阶互四阶累积量矩阵的特征,提出消除扩阶方程产生的谱谱估计伪峰的理论与方法.......

采用互高阶累积量(互四阶累积量)的一维对角切片为统计量，首次证明了互高阶累积量可以有效地抑制非相关噪声和高斯噪声，并在建立互高......

针对电机断条故障特征频率分量易被基波分量泄漏及噪声淹没而无法准确检测的缺点，提出了一种基于互高阶累积量的多信号分类法MUSIC......

电力系统间谐波的问题日益突出，准确地将间谐波的幅值、频率检测出来，是电力系统急待解决的问题。本文应用互高阶谱的Pisarenko方法......

本文以互四阶累积量为依据 ,首次证明了互高阶累积量可以有效地抑制非相关噪声和高斯噪声 ;并在建立互高阶累积量的Yule Walker方......

提出了一种基于互高阶累积量的多信号分类法（Multiple Signal Classification,MUSIC）的异步电动机转子故障检测方法。由于断条故障特......

MHD角速度传感器信号宽频带和低信噪比特性会降低微弱信号频率估计的分辨力、精度和稳定性。因此,本文通过实验采集传感器的本底噪......