混合噪声相关论文
为了解决光伏板热斑故障检测时受噪声影响的红外图像分辨率低而导致热斑区域难以识别的问题，提出一种基于主成分分析的红外图像混合......
为了解决单一的中值滤波和高斯滤波算法对低照度图像中同时存在的脉冲噪声和泊松噪声抑制效果不佳、边缘细节保护不足的问题，提出一......
多光谱激光雷达可以同时获取被测目标的空间信息和光谱信息,形成多光谱激光雷达点云。这种点云和现有的单色的激光点云相比具有更......
图像抖动（Jittering）是多媒体数据压缩和无线视频传输领域中常见的现象,当同步信号被存储介质严重破坏或在无线视频传输过程中受到电......
针对图像处理中存在椒盐噪声和高斯噪声的问题,提出了一种新的小波阈值函数与改进中值滤波融合的噪声抑制算法。依据椒盐噪声与其......
针对现有滤波算法滤除图像中高斯-椒盐混合噪声后细节丢失较严重的问题,将图像块自相似性思想引入到混合噪声滤波领域,提出了基于......
高光谱图像(HSI)是由几十至几百个连续的波段信息组成,具有光谱分辨率高、纹理信息丰富等优点。其图谱合一的特性,为深度挖掘地物......
为提高被动传感器观测噪声为含时变有色噪声、跳变噪声的混合噪声时容积卡尔曼滤波(CKF)算法的滤波精度和稳定性,提出一种自适应容......
针对单独的线性滤波和非线性滤波方法难以解决混合噪声滤除的问题,基于现有的标准自适应中值算法和梯度倒数加权平滑算法,提出一种......
在贝塞尔结构光三角法表面形貌测量系统中,条纹图像预处理的效果直接影响系统的测量精度。在考虑图像固有“灰性”的基础上,利用灰......
因为人脸的稳定性、非侵犯性、安全性等特点,人脸识别一直是学者们研究的热点。与其他人体生物特征识别方式相比,人脸识别具有方式......
高斯白噪声与椒盐噪声按一定比例混合得到混合噪声，去除混合噪声是图像去噪中的难点。传统的去除混合噪声算法往往采用两项去噪方式......
柔索驱动并联机器人作为一种新型柔索结构起机器人,具有重量小,结构简易,工作空间大等特点使其能够应用于环境多变的复杂的工作场......
图像去噪算法的研究是一切图像处理的前提,具有重要的意义。任何一个良好的图像处理系统,无不把图像去噪作为首要任务,去噪处理已......
数字图像在采集及传输的过程中,容易受到外界环境的噪声干扰,使部分信息遭到破坏。为之后的图像识别及特征处理等工作造成困难,影......
近年来,人工智能技术的进步和互联网金融的快速发展,给信用风险评估带来了新的机遇和挑战。海量的用户数据在为利用人工智能技术进......
微聚焦X光射线检测仪、天文、遥感成像等高端科学仪器大多依赖于低光子计数成像过程。由于成像系统复杂,噪声来源多样,往往是多种......
为了更好地利用图像信息和增强图像的视觉效果,图像去噪成为图像处理领域中一个热点问题。针对图像去噪问题,本文在低秩矩阵填充理......
为了降低X射线焊缝图像中的椒盐和高斯混合噪声,在结合中值和均值滤波优点的基础上,提出一种基于噪声强度概率识别滤波器,首先对两......
为了在滤除退化图像中混合噪声的同时能更好地保护图像的细节，文中提出了基于改进均值滤波（ Ｍ Ｔ Ｍ）结构的新算法，其特点为： １） 用中心加权中......
1．引言噪声中的谐波恢复是信号处理领域的核心问题之一，对该问题的研究贯穿了谱估计研究的全过程。从经典的周期图方法到高分辨率的......
图像信息是我们最重要的信息来源之一,但图像信息在获取和传输中非常容易被外界噪声污染,从而使图像的一些细节特征不能被有效识别......
针对中值滤波导致部分图像细节损失和均值滤波出现模糊现象,设计了一种适用于椒盐和高斯混合噪声的自适应滤波算法。该算法先用最......
为了满足图象实时处理对算法速度和高斯噪声、脉冲噪声混合的噪声环境对算法鲁棒性的要求 ,以及适应能够同时抑制高斯噪声和脉冲噪......
针对红外图像中的混合噪声,提出了一种自适应混合双边滤波算法。首先对双边滤波原理进行了分析,提出不能滤除强高斯噪声和脉冲噪声......
环境声质量是近年来环境声学的前沿方向,已有的研究主要是针对单一噪声烦恼度的定量评价.而实际中常见的环境噪声是多个单一噪声叠......
研究了预去相关及线性单用户检测抗多址干扰技术.由于线性单用户检测抗多址干扰CDMA接收机的解调序列不等同于特征序列本身,考虑到......
针对脉冲噪声和高斯噪声构成混合噪声的特点,提出了一种基于简化型脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)滤波算法......
图像在采集、传输、存储等过程中容易受到各种噪声干扰,导致图像质量不同程度地下降,影响到后续图像分析处理任务的顺利进行。为此......
提出了地震微观前兆预报网络系统设计的一整套详细方案,包括地震模型、基岩传感器网络和数据融合、信号处理技术。本文介绍信号处......
传统的中值滤波和均值滤波算法分别对脉冲噪声和高斯噪声有良好的抑制作用，但当图像中同时含有这两类噪声时，它们的滤波效果均不理想......
推导了离散脉位随机多元码调制和脉间二元序列相位调制雷达信号的平均模糊函数,得到了几个有益的结论.结论表明,合理选取波形参数,......
为了避免图像视觉效果在传输和获取过程中受到混合噪声的影响,采用小波包分解和重构的算法、空域滤波器进行去噪和小波进行图像融......
通常的高光谱图像噪声模型是单一类型的,这不能尽量真实地反映高光谱图像噪声的真实情况.同时,一般地高光谱图像混合噪声的去除算......
降低高光谱(Hyperspectral,HS)图像中的噪声以提高图像质量一直是遥感图像处理领域的研究热点,而HS图像带有的混合光电噪声却难于......
提出了基于网格划分的混合噪声滤波算法.算法在网格划分基础上定义边缘网格,通过定位出噪声点的位置,在边缘网格和非边缘网格内同......
针对含有混合噪声的声呐图像,提出了中值滤波与形态学滤波的组合算法,并对常用的图像滤波算法以及算法组合进行了定量分析比较,仿......
针对含有椒盐噪声和高斯噪声的灰度图像,研究一种新型的自适应混合滤波算法。首先利用改进的自适应中值滤波算法过滤图像中的椒盐......
图像在获取和传输过程中总会受到噪声等的影响,使图像数据和现实差距太大。为了快速有效地去除这些噪声信号,详细研究了基于小波包......
在图像去噪的过程中为了既能获得较好的去噪效果,又能更好地保护图像细节,运用调整矩阵的思想提出了一种基于调整矩阵的混合噪声图......
借助标准音效资源,依据所提出的混合噪声组合方式,人工合成3种单一类型车辆噪声＂同时作用＂下混合而成的道路交通噪声样本。在此基础......
本文给出了在混合噪声中非线性递归最小均方误差算法的性能分析.该算法即是非线性RLS(NRLS).对残差的饱和处理使用了广义限幅函数.......
以城市环境中普遍存在且影响最大的混合噪声（由多种单一噪声以不同方式组合成的噪声）-道路交通噪声为例，在完成对典型车辆噪声分类的......
利用中值滤波和灰色关联度的特点,提出基于中值滤波和灰色关联度相结合的混合噪声图像滤波算法.算法选取加窗混合噪声图像的中值,......
针对现有的去噪算法,只能去除某一或两种特定的噪声,提出了基于卷积神经网络的图像混合噪声的去除算法.采用9层卷积网络,分别经过......
