作为集中式发电的附加手段,分布式发电是解决世界能耗剧增、环境劣化等问题的重要方法。分布式电源(Distributed Generation,DG)对......

聚类分析是数据挖掘中一项重要的挖掘任务。所谓“物以类聚”,聚类分析从大量数据对象中寻找数据属性间的相似性,并以此为数据对象......

在简单遗传算法基础上，引入“相似度”和“杂交优势”思想，将原来的交叉和变异两个算子合二为一，提出了一个新的遗传算子：基于相似度的......

为了解决机务部门所面临的机车周转计划编制问题,提高机车运用效率,建立不固定区段机车周转优化模型,针对传统智能算法在求解上述......

提出了基于自适应交叉变异算子的量子免疫信号盲检测方法，所述方法在量子化交叉与变异基础上，引入了基于自适应策略的量子免疫交叉与......

针对K-均值聚类方法受初始聚类中心影响，容易陷入局部最优解的问题。本文提出了一种新的粒子群优化聚类方法，该聚类方法采用改进的交......

准确的电力负荷预测有助于智能电网的经济调度、安全预警和节能降耗。为提高短期电力负荷的预测精度,提出一种基于优化聚类的改进X......

遗传算法(GA)存在操作盲目、无方向性、计算时间长、精度不高等缺点,然而粒子群优化算法(PSO)的种群多样性差、易出现早熟从而陷入......

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针对旅行商问题(TSP)优化中,遗传算法(GA)容易陷入局部最优、模拟退火算法(SA)收敛速度慢的问题,提出一种基于改进遗传模拟退火算......