量子免疫算法相关论文
量子智能算法作为量子计算理论和智能算法原理相结合的一种新兴的全局优化算法，因算法具有种群规模小、寻优能力强、收敛速度快和计......
随着科学技术的不断进步和人类需求的不断提高，机器人技术日益向着自主化的方向发展。移动机器人要实现自主化，其中的基本问题是自主......
光网络中通信量的疏导是光网络研究领域的一个重要的前沿和热点问题,也是一个科技含量和商业价值并重的研究课题。通信量的高效疏......
针对电网故障模型中原有故障目标函数存在多解的问题,综合考虑了重合闸、不同保护以及主后备保护之间的相互关系对目标函数的影响,......
智能算法由于其较快的寻优速度和较好的寻优效果，被广泛应用于优化问题，而盲序列检测优化算法也是研究热点。文中将量子计算理论和人......
提出了基于自适应交叉变异算子的量子免疫信号盲检测方法，所述方法在量子化交叉与变异基础上，引入了基于自适应策略的量子免疫交叉与......
利用云模型能够兼顾随机性和模糊性的品质,提出一种基于云模型的自适应量子免疫克隆算法.使用云算子代替通用的量子旋转门这一量子......
为评价我国目前油气资源的可持续发展能力，提出了一种将过程神经元网络与量子免疫算法相结合的评价方法。首先，在构建油气资源可持续......
将免疫算法的免疫算子思想引入到量子遗传算法中，提出了改进的算法：量子免疫算法。算法在保持量子遗传算法优点的同时，提高了算法的全......
针对量子免疫算法在神经网络集成结论生成时存在精英损失和过早收敛的问题,提出了改进量子免疫算法。改进算法在免疫选择时采用精......
针对传统的RBF神经网络财务预警模型难以解释变量之间的因果关系,使得训练时间增加、训练精度下降等缺陷,该文提出了一种基于量子......
变压器作为电力系统变换电压以利于功率传输的重要设备,其运行状态对电力系绍的安全性起着举足轻重的作用,对整体系统而言有着巨大......
采用云模型对量子免疫算法进行了改进,采用量子种群基因云对种群进化进行定性控制,基于云模型的量子旋转门自适应调整策略进行更新......
