短期电力负荷预测相关论文
精准的电力负荷预测是保障电力系统安全、稳定、经济运行的重要支持。随着我国构建新型电力系统的未来发展趋势,电力负荷预测的准......
针对电力负荷非线性、预测条件多样性、预测模型参数设置主观性等问题，提出一种基于强适应性的日均负荷日期映射法、高非线性拟合性......
有效的短期电力负荷预测模型有利于保障电力系统稳定且高效地运行。为此，首先提出了一种具有相邻反馈的混合回声状态网络（hybrid ech......
电力能源是一个国家发展的经济命脉,电力的生产和使用必须要维持一定的平衡。更重要的是,可再生能源并入到电网,增加了更多的可变......
针对短期电力负荷单一模型精度不高的问题,本文给出了一种基于ARIMA-BP神经网络的组合预测模型。首先使用时间序列法和BP神经网络......
大规模新能源并网发电、大量移动储能装置如电动汽车的普及以及用电个体积极参与电力市场等因素给电网带来了与日俱增的波动性和不......
针对传统机器学习算法的泛化性能不足，模型参数与结构确定困难等缺点，采用基于灰色关联和麻雀搜索算法（SSA）的组合算法，优化最小二乘支......
针对电力负荷序列不平稳、随机性强，直接输入模型会导致拟合效果差、预测精度低等问题，提出了一种基于添加互补白噪声的互补集合经验......
为改善因人工神经网络参数随机初始化对短期电力负荷预测带来的不足，提出一种基于改进多元宇宙（improvedmultivariateuniverseoptimi......
针对现有电力负荷预测方法精度比较低的问题，该文提出一种改进深度神经网络的短期电力负荷预测模型。首先通过长短时记忆网络（Long S......
准确的电力负荷预测对于保证电力系统的稳定运行起着重要作用。针对传统短期电力负荷预测方法预测精度低，模态分解后未考虑子序列融......
电力负荷预测是保证电力系统安全稳定运行,实现合理电力调度和提高电网系统运行效率的基础。因此,需要更为精准的电力负荷预测方法......
短期电力负荷预测是电力系统规划与运行的重要环节,对保障电力系统的安全稳定运行有着非常重大的意义。因为随机向量泛函链接（RVFL）......
短期电力负荷预测是能源行业的重要组成部分。准确的电力负荷预测可以大幅降低电网运行成本,是电力系统稳定高效运行的重要保障。......
高精度的短期负荷预测是确保电力系统安全、可靠、优质、经济运行的前提,同时对电力系统的机组最优组合、经济调度、最优潮流等都......
为了进一步完善电力市场化的构建以提高电网公司的市场竞争力,短期电力负荷预测对电网的规划以及检修都具有关键的作用。所以要求......
分布式能源的大规模并网给电力系统带来了挑战。电力系统的稳定运行具有负荷平衡的强约束性,准确的电力负荷预测在保证电力系统稳......
在配电网的规划和设计中短期电力负荷预测起着很重要的作用,电力负荷预测可以为电网公司内部的生产计划、调度计划以及检修计划提......
短期电力负荷预测（Short-term load forecasting,STLF）在电力系统的自动化控制、电力安全、市场运营、调度方案优化等方面发挥着重要......
我国庞大的人口基数和工业产量奠定了我国对电力的巨额需求,但由于电力系统复杂的运营模式,加之用户用电的不确定性,同时伴随着电......
在电力行业不断发展,电网智能化水平持续提高的过程中,用户对电能提出了更高的要求,电力负荷预测的重要性也日益凸显。较高精度的......
电能,作为当代生产生活和经济发展的神经中枢,事关国计民生,其重要性不言而喻,而要保证日常电力系统的正常运行,满足其生产活动安......
电力负荷预测是目前我国电力行业统筹发展的一项关键性任务,随着国家经济的迅速进步以及环保战略的进一步推动,负荷体现出增速减缓......
针对负荷预测过程中特征量难以确定以及极限学习机（ELM）存在因随机产生的初始权值和阈值导致输出稳定性低的问题，提出一种基于格拉姆-......
针对传统的短期电力负荷预测模型存在的预测精度不高和滞后性的问题,本文提出一种基于卷积神经网络、长短时记忆网络和注意力机制......
基于序列分解的方法能够提高短期电力负荷预测精度,但会带来误差的积累。同时,现有方法忽略了历史预测误差与当前预测结果的相关关......
短期负荷预测是电力系统安全经济运行的前提,在电力系统发展日趋复杂的今天,传统的负荷预测技术越来越难以满足电力部门负荷预测精......
短期负荷预测是电力系统调度运营部门的一项重要工作,尤其是随着电力市场的建立和发展,短期负荷预测将发挥愈加重要的作用。其预测......
随着电力大数据时代的到来,如何挖掘海量数据背后潜在的信息具有至关重要的意义。电能存在不可存储性,生产和消耗同步进行,因此电......
随着传感器与网络通讯的普及应用,大数据成为社会的热点词。如何从海量的数据中发掘出潜在的模式或规律等有用信息并将其转化为商......
近年来,随着分布式能源和新能源逐步并入智能电网,导致负荷潮流变化加大,如何进行准确的短期负荷预测已成为保障智能电网安全健康......
随着经济迅速地增长,电力负荷也随之有着较大的增长。但是,目前存储电能有限,存储费用非常昂贵,传统的电力调配方式使得用电高峰期......
随着人类社会的发展,人们对电力能源的需求也在不断地上升。然而,电力能源的一些特殊属性给电力系统的建设与维护提出了高标准与严......
智能电网的建立与建设已经成为国家电网现阶段的重要发展与研究对象,因为电网运行的效率提高,节约电力能源、环境保护、优化电力系......
本文从周期性、非线性、条件性等方面对短期电力负荷预测的特点进行了梳理,围绕气候、时间、历史负荷数据、经济影响、其他随机因......
为提高电力负荷预测的准确性,采用灰狼优化(Grey Wolf Optimizer,GWO)算法对门控循环单元(Gated Recurrent Unit Neural Network,G......
摘 要：由于我国在电力基础设施方面的发展还不够，不能满足社会发展的需要，导致电力供需矛盾不断加剧，严重阻碍了社会经济的发展，虽然国......
随着我国电力事业的发展，电网的管理日趋现代化，电力系统负荷预测问题的研究也越来越引起人们的注意，现在已经成为了现代电力系统运行......
电力行业需要精确的短期电力负荷预测,为电力系统的控制和调度提供精确的负载需求.为提高短期电力负荷预测的精度,提出了一种基于F......
近几年,短期电力负荷问题成为社会各级关注的焦点,而影响电力负荷的影响因素较多,且内部含有较多的噪信息,相关研究人员要积极落实......
针对已有GM(1,1)灰色预测模型在数据波动、突变、转折等不确定情况下预测精度较差的问题,本文提出一种基于关联系数分析的分段多方......
支持向量机方法在负荷预测领域已经得到广泛应用,但它在训练数据时仍存在许多弊端,如数据处理量太大、处理速度慢等,针对这些缺点,......
