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该研究以辣椒油为研究对象，研究5种不同品种辣椒（子弹头、龙脊椒、涮涮辣、七星椒、干线椒）对制成的辣椒油的辣椒素类物质含量、色差......
东北大兴安岭林草交错区对气候变化和人类活动高度敏感是我国重要的生态脆弱区，研究表征生态环境变化的植被指数时空变化及驱动因子......
资产证券化被称为近代重要的创新金融产品,其最先于美国出现,后广泛应用于全球金融市场。我国于2005年逐渐尝试开展资产证券化业务......
中性笔油墨是司法鉴定中同一认定的重要物证.为提高油墨检验的准确性,本文利用拉曼光谱法对油墨样本进行无损检测.首先对预处理后......
针对复杂发酵过程逆软测量模型难以建立和估计精度不高的问题,提出一种基于偏最小二乘和变量投影重要性指标的PLS-vIP神经网络逆软......
针对基于单特征不能准确识别复杂环境下空域目标问题,利用偏最小二乘法(PLS)预处理飞机图像特征,通过变量投影重要性分析法(VIP)选......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
生物发酵过程中关键生化变量难以直接检测,提出了一种利用基于敏感性与特异性的变量投影重要性(SSVIP)方法优化神经网络逆系统(NNI......
本文应用偏最小二乘回归分析方法讨论了科技投入对经济产出的影响,建立了三大产业的科技生产函数并时模型的拟合效果进行了初步的......
采用联合国政府间气候变化专门委员会（Intergovemmental Panel on Climate Change。IPCC）2006年版能源消耗碳排放计算公式和水泥生产......
目的采用近红外光谱技术,结合不同变量筛选方法对金银花提取过程中绿原酸量进行快速测定。方法采用组合间隔偏最小二乘法(SIPLS)、......
给出了基于变量投影重要性的质量功能展开关系矩阵计算方法。利用此方法,可以较好地解决工程特性之间多重相关性,也可用于消减关系......
为了实现塑料餐盒这一食品包装材料的拉曼光谱特征提取和模式识别的系列研究,进行有监督的正交偏最小二乘判别分析算法模型的构建,......
利用自适应模糊推理系统(ANFIS)的模糊推理能力和学习功能相结合的优点,运用于舰船维修费用预测中.分析了影响维修费用的因素,采用......
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多通道近红外光光密度差异检测硬膜血肿的方法具有快速、无创等优点,光源周围检测器数量与位置对降低硬膜血肿程度预测模型的病态......
文章运用偏最小二乘回归方法对我国在1987～2005年期间经济增长影响因素(包括产业结构、劳动力、物质资本、人力资本、技术与制度因......
科学试验是人们认识自然,了解自然的重要手段,它被广泛应用于人类生活实践的各个方面。随着科学技术的发展,试验研究的对象涉及因......
为了快速、准确地测定冬小麦植株氮含量,利用2014？2015年的冬小麦冠层反射光谱数据构建了16种氮素或叶绿素敏感光谱指数,基于变量投......
自变量筛选在多因素线性回归分析中是非常重要的环节,本文通过实例分析,与传统的逐步回归筛选法的比较,介绍了变量投影重要性分析......
作为森林生态系统重要组成部分的森林火灾,以从地表火到林冠火的多种形态影响着森林生态系统的树种组成、年龄结构和空间格局。它......
基于偏最小二乘法(partial least-squares regression,PLS)对影响高压共轨柴油机颗粒物排放特性的多次喷油参数进行了回归分析,研......
偏最小二乘回归可以对系统信息进行分解和筛选,辨别系统中的信息和噪声,从而能够有效的克服多重共线性在系统建模中产生的不利后果......
基于森林一类调查数据和相应的遥感影像数据,比较了基于变量投影重要性(VIP)准则与Bootstrap准则所选变量对模型预报精度的影响;利......
自变量筛选是定量光谱分析领域的研究热点,简便且高效的自变量筛选方法不但可以降低分析计算量,提高分析精度,同时还可以减轻对仪......
