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在集成电路、5G通信、嵌入式等高新技术领域飞速发展的背景下,人形机器人的人机交互对于特定的工作环境、特殊的服务人群具有重要......
作者尝试采集人体关键点坐标结合开源硬件实现深蹲到位检测,并通过拍摄“俯卧”“撑起”不同姿态图片，采集关键点数据构建数据集，采......
人体关键点检测可以和学生产生互动，激发其学习兴趣，但由于学校电脑硬件配置很难运行大型数据集，学生不容易体验神经网络搭建和训练过......
随着监控摄像头在日常生活中的普及,监控视频数据呈爆炸式增长态势,仅仅依靠人工对视频监控进行异常行为筛查已经不能满足社会公共......
为了实现卷烟零售数据的自动化采集,提出了一种基于图像识别技术的卷烟零售数据采集方法。首先,基于深度图设计一种人体检测与跟踪......
随着深度学习的快速发展,2D人体姿态估计作为其他计算机视觉任务的研究基础,其检测速度和精度对后续应用落地具有实际意义。对近年......
如果学生是一个国家蓬勃发展的年轻力量,老师是辛勤育人的园丁,那么课堂就是老师教授学业和学生掌握知识的重要场所,通过数字化技......
驾驶员的违章行为是造成交通事故的主要原因之一,利用摄像头实时监控行驶过程中的驾驶员违章行为是一个减少交通事故的有效方法。......
针对夜间步态数据的噪声和缺足现象,进行算法优化后,提取人体关键点特征,最终用SVM进行分类。实验结果表明:相比于白天环境,夜间环......
为了解决关键点检测精度不均和整体关键点检测精度不高等问题,基于级联特征网络,通过构建主体网络多分支、多阶段、多分辨率的方式......
随着电子商务的迅速发展,对于人体尺寸的测量逐渐由手工测量法转变为非接触式人体测量,基于图像的人体尺寸测量方法作为一种非接触......
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在神经网络深度学习流行的今天,2D人体姿态估计作为其他计算机视觉任务的研究基础,它的检测精度和速度对后续其他检测等任务有着重......
