人体轮廓相关论文
自然拍摄的视频信息通常包含前景和背景，采取传统轮廓提取或边缘提取等图像处理方法难以准确识别到视频信息中的人体轮廓信息。通过......
近年来,体形检测识别已经成为一个十分热门的话题。在视频检索、刑事侦查、智能制造、安防工程等实际场景中,体形检测识别拥有极大......
步态识别是生物识别技术研究中的新领域，它旨在根据人们走路的方式进行身份识别。步态识别以远距离识别、非侵犯性和难以隐藏等特点......
步态识别作为一种新兴的生物特征识别技术,近年来得到了研究人员广泛的关注,由于它具有远距离识别,需要的图像分辨率较低,不需要配......
在计算机视觉和智能视频监控领域中，步态识别是生物特征识别技术中一个新兴的研究领域，它是一种根据人的走路方式来识别身份的方法。......
为了更好地将轮廓视觉检测方法应用于非接触式二维人体围度测量,总结了近年来轮廓视觉检测的方法,包括基于边缘算子的检测、基于数......
提出了一种以运动人体的轮廓为特征,基于模板匹配的人体行为识别方法.利用背景差分法和阴影消除技术从图像中提取完整的人体轮廓.......
为了解决人体轮廓识别精度不高,鲁棒性不好的问题,在保证实时性的要求下,提出了一种基于深度学习的人体轮廓识别方法,该方法采用U-......
人体目标分割的质量对步态识别的性能有直接的影响。提出了一种鲁棒性的步态表示方法,即利用光流特征提取视频中的运动信息,并将目......
为研究触电时流经人体触电电流的大小及分布情况．需建立人体等效模型。针对人体本身是不规则几何体的特点，通过图像差分法获得人体轮......
为完善国内青年女性体型分类,对108名在校女大学生进行手工和三维人体测量,获取手工和三维数据。以三维数据为基准,根据高度值、角......
首先,应用背景差方法分割出运动人体轮廓,对外轮廓沿人体中线投影可以得到前后两个向量,合成1D向量作为步态特征。为有效抑制观察......
本文的主要任务是针对目前三维建模过程周期长、精度差、质量难以保证等不足，根据傅里叶变换轮廓法的数学模型，实现了一套完整的三维......
提出了一种以运动人体轮廓为特征,基于模板匹配的人体行为识别方法。首先,利用背景差分法和阴影消除技术提取运动人体轮廓;定义一......
智能电网是目前国家对电网发展的主导方向,智能体现在生产的各个相关方面,其中包括智能安全预警。安全是电力生产的前提,目前仅仅......
针对传统Snake模型不适用于局部轮廓提取,且在提取人体轮廓时易受背景和人体着装影响的问题,提出一种带形状约束的非闭合Snake模型......
服装人体轮廓表达一直是服装效果图技法课程教学中的重要内容，然而目前市面上服装效果图教学的相关资料，多是以绘画教学者主观的绘画......
在人体边缘轮廓提取的基础上,提出一种人体星形骨架特征提取算法。计算轮廓边界点到人体质心的欧氏距离,并通过小波降噪平滑距离信......
单目视频中人体姿态估计的目的是通过分析单目视频中人体的图像特征来估计其在三维空间中的姿态参数。该研究方向以其固有的难点与......
随着互联网技术的迅速发展,越来越多的消费者选择通过网络购买自己需要的服装。而且,个性化文化的迅速发展,使得消费者开始寻求更......
智能视频监控是利用计算机技术实现自动视频分析的技术。作为一种有效安防的手段,智能视频监控系统正越来越受到人们的青睐。对于......
智能视频监控是计算机视觉领域中最活跃的研究方向之一。它利用计算机技术实现视频内容的自动分析,目的是使机器视觉系统具有人眼......
现有的视频监控系统大多关注于场景内运动目标的检测或跟踪,然而,监控的目的常常是对监控场景中的异常事件或监控对象的异常行为进......
