人工蜂群优化相关论文
为了准确地定位保护继电器和断路器误动或拒动情况下船舶电力系统故障元和类型,提出了一种基于人工蜂群优化算法的船舶电力系统故......
定量构效关系(Quantitative Structure-Activity Relationship,简称QSAR)是指用结构参数(包括实验测定的物理化学参数和理论计算的......
铁路运输是国民经济的大动脉,在国民经济发展中占有极其重要的地位。随着国民经济的高速发展,铁路运输越来越受到人们的高度关注。......
针对测试套件优化问题,提出了一种基于非信息素的人工蜂群优化方法。该方法将每个测试实例都看做优化问题的一个可能解,并引入幸福......
针对高维数据引起的“维数灾难”问题,设计了一种基于神经网络树和人工蜂群优化的高维数据聚类算法.首先,设计了改进的二元人工蜂......
为了进一步提高合成孔径雷达(SAR)图像中河流分割的精度和速度,提出了一种基于人工蜂群优化的倒数灰度熵多阈值选取与改进Chan-Ves......
提出了一种基于人工蜂群算法的运动目标检测方法。利用将运动目标检测问题转化为独立成分分析问题的原理,选用峭度作为求解信号独......
针对调和K均值聚类（KHM）算法存在陷入局部最优解的问题，提出一种人工蜂（ABC）算法与KHM算法相结合的混合聚类算法ABCKHM．实验表明，该算法解......
无线传感器网络（WSN）环境下,中继节点位置布局性能优劣是影响网络寿命的关键因素之一。目前,针对三维空间高密度WSN,缺少能够在硬件......
鸡群优化算法（chicken swarm optimization,CSO）和人工蜂群算法（artificial bee colony,ABC）都是新的优化方法,由于算法简单并且有效,......
近年来,各种智能优化算法得到了广泛推广和应用,人工蜂群优化作为其中的一种典型算法被成功应用到工业界和制造业,譬如求解钢铁生......
阈值分割简单有效,但现有的单阈值方法对城区图像分割效果不佳,难以取得令人满意的结果。为了快速准确地对城区遥感图像进行分割,......
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为了准确地进行淡水鱼种类自动识别,利用计算机视觉技术,提出了一种基于Krawtchouk矩、灰度共生矩阵、蜂群优化多核最小二乘支持向......
贝叶斯网络是概率统计与图论相结合的一种图模型，在不确定性知识的表达和推理方面具有独特优势，已成功地应用于机器学习、人工智能、......
贝叶斯网络，也称为贝叶斯网、信念网络或因果概率网络，它将图模型理论与概率统计相结合，可以直观的表示随机变量间的依赖和独立关系。......
针对支持向量回归（support vector regression,SVR）预测方法的参数选择影响其预测效果的问题,提出了一种基于人工蜂群算法的SVR预测......
红外搜索与跟踪系统在雷达因被诱饵诱导或者目标背景极为复杂对雷达造成干扰导致跟踪精度下降甚至出现雷达盲区的情况下，利用来袭目......
针对现有图像增强算法边缘保持性能不佳、抗噪性弱的问题,提出了一种改进的引导滤波图像增强算法——ABCO-NSST-GF。通过非下采样S......
