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软件脆弱性已成为互联网安全的主要威胁来源,软件脆弱性分析技术的重要性日益突出。模糊测试是脆弱性分析的热点技术之一,通过持续生......
在研究与工程领域中,有许多问题通常需要经过几个星期甚至几个月的计算才能得出结论,为进行这样的工作需要一个能在长时期内提供大量......
随着物联网技术的不断发展,物联网设备的种类和数量越来越多,使得设备的管理问题成为了企业用户关注的焦点。现有物联网应用系统中......
传统的信息检索技术往往是集中式的,随着数据量的指数增长,这种集中式的数据存放对于数据库的更新维护带来很大的难度,同时检索查......
现代智能机器人的起步和发展使得机器人所要完成的任务变得更加繁冗复杂,规模化机器人的任务分发部署成为一大问题。如果按照传统......
众包作为一种分布式的任务解决模式,它将一个复杂的任务布置给一组按特定要求或者随机选择的人员去完成。但是,随着物联网技术的蓬......
随着物联网的发展,越来越多的移动设备通过无线连接到互联网,传统的集中式云计算无法满足爆炸式的数据增长,移动边缘计算(MEC)应运......
工业互联网是物联网在工业场景下的应用,目前,工业生产正在逐步进入自动化、信息化进程,工业互联网已进入快速发展阶段。工业场景......
感知质量优化和用户招募是移动群智感知的两个重要问题,随着数据量的大幅度增加,感知内容出现冗余,存在感知质量降低的风险。提出......
随着因特网及web2.0的发展,远距离沟通的成本大幅度降低,使得人们可以在全球范围内进行有效的协作,大规模协作(Mass Collaboration)的......
神东煤炭集团大柳塔煤矿连采四队检修班又名“精益班”,主要担负对设备的检修、电缆维护及材料码放等任务.班组秉承着精益化的检修......
在分析现有的资源调度方案及模型的基础上,提出了基于层次化的网格资源三层调度模型,它由主调度器、次级调度器和计算节点组成。主调......
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针对传统的"平台—用户"移动群智感知任务分发方式在任务执行鲁棒性以及数据回收方面存在的缺陷与不足,以群智感知参与用户的群体......
描述了通过使用外部知识库和基于短语的翻译模型,利用多线程、任务分发的技术实现了一个在线的、高性能的多语言翻译引擎,已初步实......
本文以南京广电集团有线网络业务客户服务系统为例,阐述以短信作为电子工单主要的派发方式在客户服务系统中应用的原理,同时介绍短......
任务并行化是现代计算机的发展方向,并行任务可同时使用多种资源,如何在确保并行任务依赖关系稳定的情况下最快地获得结果,是现代软件......
伴随着越来越多的传感器被集成到移动终端,群智感知逐渐成为可能.群智感知的第一步是传感任务的分发,由于移动终端具有移动性,且拥......
针对Zoom中基于栅格任务地图的分发方法中冗余数据量大、不支持任务信息渐进传输等缺点,提出了一种栅矢混合的移动群智感知系统任......
经济全球化和信息全球化正在催生创新全球化。作为一种以互联网平台为工具的科研活动全新组织模式——"科研众包"正被越来越多的研发......
该文主要研究面向移动群智感知的任务分发方法,提出了一种新的参与者选择:面向多任务并发的参与者优选.不同于其他参与者选择,文中......
任务分发作为实现群智感知的重要环节,为了激励更多用户参与数据的采集和共享,已有研究通常利用机会网络进行任务扩散并降低参与者......
时至今日,人们愈发迫切的希望能够对物理环境进行透彻感知。这对迅速发展的物联网技术更是新的发展机遇。无线通信和传感器技术的......
随着无线传感器网络的高速发展以及各种便携智能设备的普及,一种新型数据感知模式——群智感知(Mobile Crowd Sensing,MCS)迅速崛......
本文主要论述了统一协同调度沟通在融合媒体项目中的应用,具体包括如何提高工作效率及相应的任务、沟通、协调机制的建立及以"人"......
为了解决社会网络众包系统中由于潜在工作者未注册或注册用户的信息更新不及时而导致的服务节点选择不准确问题,提出了一种基于社......
移动群智感知(Mobile Crowd Sensing,MCS)是一种新型的、灵活的、高效的数据感知技术,由一组用户携带着能够感知和计算的智能设备......
MapReduce是一种典型的分布式计算模型,一经提出就被迅速应用到大数据处理系统中.文中认为MapReduce系统在能耗方面存在优化空间.......
随着卫星电视业务的快速发展,卫星电视业务支撑系统的并发访问越来越大,在业务高峰期间由于大量用户同时进行用户录入和业务办理等......
目前,我国每年因火灾造成了大量的财产损失和人员伤亡,消防部门灭火救援的及时性与准确性直接关系到人民的生命财产安全。建立一个可......
关于移动感知器网络中感知任务的分发问题,目前学术界已经有了诸多相关研究.然而,这些研究很少涉及到多个智能体协作完成复杂感知......
针对移动群智感知(MCS)任务分发的有效性和精准性问题,提出了基于社区的任务分发算法。为了解决所提问题,该方法首先通过计算移动......
随着无线传感器网络的高速发展和多种移动智能设备的普及,移动群智感知(mobile crowd sensing,MCS)成为移动计算的核心。利用群智感......