伪似然相关论文
本文建立了同时包含时变系数和非时变系数的面板计数数据模型。本文构建了四种回归样条估计量,以对比伪似然函数和全似然函数,以对......
网络科学近些年来一直是一个非常活跃的研究方向,它在众多学科,例如生物学、信息学、社会学和计算机科学等,都有着非常重要的应用......
本文主要内容是用病例-对照研究的方法探索患病情况(响应变量)和风险因素(协变量)之间的关系.病例-对照研究又叫回顾性研究,首先研......
学位
目的建立更为一般化的面板计数数据模型,既包含具有时变效应的协变量又包含具有非参数效应的协变量。方法使用伪似然样条估计方法......
在本文中，我们比较了广义估计方程中相关阵基于高斯伪似然、修正的高斯伪似然和经验似然的选择方法．通过大量的模拟研究，我们发现修正......
为了更好地拟合实际数据,本文提出了混合广义线性模型并进行参数估计.首先,基于异质总体的一阶矩以及二阶矩存在的条件下,运用混合......
在经典的线性回归模型中,观测值的方差齐性是一个基本的假定.在此假定下,方可进行常规的统计推断.若方差非齐而且未知,则回归分析......
随着现代生物学的发展,从生物分子层面上研究生物问题对发现生命现象的本质尤其是理解疾病的致病原理的重要作用已经得到了广泛认......
