极大似然相关论文
洛伦兹曲线是收入不平等或财富不平等的图形表示,它显示了一个国家或经济区域内累计人口百分比的收入占总收入的百分比。在收入调......
随着系统辨识理论的不断发展，极大似然辨识算法在近几年得到了广泛的发展，特别是在航天器，机器人，电力，化工等方面。因此，极大似然辨识算......
随着对非线性现象研究的日益深入,非线性模型的辨识问题日益凸显。双线性参数系统的模型特征是含有双线性项,由两个参数向量和一个......
独立成分分析是一种新的信号处理技术,在数字图像处理的诸多方向均表现出其独特性。对独立成分分析(ICA,Independent Component An......
随着高速动车组持续的高速运行,造成动车组运行的动态环境持续恶化，空气阻力作用、列车车厢之间的非线性和耦合特性等明显增强。针......
水下被动声目标定位是指传感器被动地接收水下目标发射的声信号,并通过获得的目标声信号信息来对目标的运动参数进行估计的一种定......
潜在的金融风险可能会触发金融危机,其后果将对金融系统是灾难性的。纵观历史,发生了多次大型的金融危机冲击经济社会的事件,整个......
针对数字脉冲间隔调制（DPIM）包序列发生差错时会出现符号增减从而导致差错性能下降的问题,提出了一种新的解调方法。给出了解调方法......
本文利用系统辩识方法建立了小型无人直升机的飞行力学模型。文中首先将小型无人直升机视为六自由度刚体并运用牛顿定律建立小型无......
本论文讨论了在区间数据情形下线性模型的参数估计问题。 区别于以往常见的右截断等删失数据情况，本研究的个体的生存时间或寿命......
在本文中，我们研究了门限自回归条件异方差(TARCH)模型的在无约束及有约束条件下的统计推断。首先，给出了TARCH模型中参数的最小二乘......
人们在研究中发现有时时间序列的数据呈现出相距较远的观测值之间仍然具有相关性的特点，一般地将这种特点称为长记忆性．长记忆性经常......
本文主要内容是用病例-对照研究的方法探索患病情况(响应变量)和风险因素(协变量)之间的关系.病例-对照研究又叫回顾性研究,首先研......
学位
自从Tobin(1958)提出Tobit模型以来，这类模型受到了学者们的广泛关注，在其基础上陆续衍生出大量的新模型。这类模型在劳动力供给、教......
本文对双线性时间序列模型进行研究，探讨该模型下参数估计，交点估计以及基于变点的异常点挖掘问题，双线性时间序列模型通过双线性项对......
对含有定性和定量因子的计算机试验建模是一项重要的课题。Qian，Wu andWu(2008)对含有定性因子的计算机试验提出了一种建立高斯随机......
研究许多个变量间的关联关系，在经济因素之间的相关性分析、经济财产及财产组合的风险测评、可依赖性测评、资产定价等方面具有重要......
在混合线性模型中估计方差分量,最广泛应用的方法是极大似然(ML)法和约束极大似然(REML)法,从数理统计理论的高度来看,这些方法相......
提出了一种基于极大似然的噪声对数功率谱估计方法,采用高斯混合模型对每一个频带上的功率谱包络构建统计模型,将时序包络划分为语......
基于气体污染源浓度衰减模型,分别采用极大似然预估算法(MLE)、非线性最小二乘算法(NLS)对气体污染源定位进行了研究.仿真实验对比......
1969年瑞典统计学家Ｊ¨ｏｒｅｓｋｏｇ在美国的《心理计量学》杂志上发表了“实证性极大似然因素分析的一般方法”一文 ,首先系统地提出了“实证性......
摘要本文介绍了一种偏斜-t分布的随机数生成方法及其Matlab实现。然后,以GARCH模型为例,探讨了该随机数生成器的在参数估计中的表......
针对多传感器跟踪系统中多源测距下常规传感器配准方法无法形成等效量测的问题,设计了一种联合目标定位与传感器配准方法。利用量......
从出行者的出行需求出发,在不考虑市内收费站存在的情况下,针对不同道路条件下不同流量之间相互影响的因素,构建路段阻抗函数。在......
近场宽带目标定位是阵列信号处理中的一项关键技术,为了解决宽带信号不同频率信噪比的不一致的问题,在充分研究基于常规极大似然的......
提出了一种新的应用于多入多出（MIMO）系统的结合最小均方误差串行干扰消除（MMSE—SIC）的部分极大似然（ML）算法．该算法对一部分符号进行ML......
针对高速动车组多质点模型的参数估计问题,为列车稳定运行和提高效能,提出了适合于高速动车组多质点模型的极大似然辨识方法。首先......
为估计目标运动的状态估计量,设计相应的传感器管理方案,文章依据贝叶斯概率知识,采用极大似然的最优化方法来估计目标运动的状态......
旅行时间作为道路交通状态的重要参数,对交通信号运行方案的制定与优化有着极为重要的意义。针对道路检测器法、摄影量测法、牌照......
波动率聚集性是金融资产收益率序列中的一个重要特征。构建了Markov机制转换Copula模型研究中国股票市场的波动率聚集性(波动率相......
声音目标定位是无线传感器网络研究领域的一个热点；传统定位算法假定声音信号在无障碍的自由空间中传播，声能衰减因子取理想值2，由于......
本文给出了一种传输速率为1/2的简单的空时频码（STFC）的编解码方法。该方法通过简单地在天线（空间）、子载波（频率）和时间三个维数上同时......
对于频率缓变的单一分量信号叠加噪声的情况,根据其瞬时频率中真实瞬时频率占主导趋势的特点,先使用平滑相位差分法--极大似然法估......
根据极大似然原理，推导了滑动平均模型的极大似然参数估计算法。仿真结果说明：当数据长度较大时，提出的方法给出的参数估计精度高于增......
提出了一种用于数字视频广播（DVB）系统的基于期望最大化（Expectation—Maximization，EM）原理的频偏和信道联合估计方法。该方法只需要部......
利用Jensen不等式和Slutsky定理，讨论Ⅱ型截尾情形下泊松分布参数A的极大似然估计问题，证明了估计的强相合性和渐近正态性，并给出估计......
研究了枢轴量法、极大似然估计的渐近正态性法和轮廓似然函数法,求解了Pareto分布中尺度参数的置信区间.通过生成随机数进行数值模......
本文讨论了截断情形巴斯卡分布参数的极大似然估计问题,证明了估计的强相合性和渐近正态性,给出了估计的进一步渐进性质.......
随着高速电气化铁路的发展，接触网零部件的可靠性要求也越来越高。笔者在分析外载及零部件应力后，通过样条插值和极大似然等方法估算......
介绍了一种新的非数据辅助型符号同步恢复算法.他是由最大似然(ML)的方法推导出来的,可适用于前馈型结构中,并能很方便地应用在数......
被动声定位是智能地雷的关键技术之一,其中声传感器阵列测向确定了目标的方位角信息.通过Cramer-Rao下界分析了影响测向精度的因素......
利用Jensen不等式和Slutsky定理,讨论了定时截尾情形下二项总体成功概率的极大似然问题,证明了估计的强相合性和渐近正态性,给出了......
本文把空频分组码推广到4发系统，并给出了一种适合于4发系统的空频分组码的改进编解码方法。在到达相邻子载波分别为相等信道增益和......
近年来,随着计算机技术的飞速发展,基于非接触手势控制的人机交互方式在不同领域都得以广泛应用。由于连续手势之间的相互依赖性,......
在阵列雷达回波模型基础上,从极大似然估计原理出发推导出了单脉冲测角公式与差波束权值分布.根据极大似然估计得到波束形成空间谱......
文章对基于社区隶属模型AGM的重叠社区发现算法的特点及机理进行了分析,针对算法在求解过程中存在的易陷入局部最优的问题加以改进......
