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讨论在中心融合律给定下两元两站分布式判决系统中最优分站压缩律的问题,着重讨论两种高斯信号检测,得出的结论是:在高斯噪声影响......
利用一维距离像识别非合作目标通常需要在方位向上建立庞大的模板库,这必然会大大增加识别所需的存储空间.为了能够以较少的存储量实......
针对存在未知载波频偏(CFO)的线性调制分类,提出一种混合似似然比检测(qHLRT)分类器。并且通过使用多天线接收机来进一步增强分类性能......
认知无线电(cognitive radio,CR)是一种革命性智能频谱共享技术,可显著提高频谱使用率.该文提出一种基于似然比判决的协同频谱检测算法......
根据语音的特点,以一阶马可夫过程统计模型对语音进行建模,并在此基础上对语音的激活检测进行了性能分析.在方案的实现过程中,采用......
针对MIMO雷达的各观测通道相关情况下单目标回波检测问题,通过对回波通道系数的协方差矩阵特征分解,利用特征函数与概率密度函数间......
该文针对在传感器网络的分布式检测中,各传感器均先将接收的观测进行压缩,再传给下一个传感器。而网络中的中继节点收集了大量的前......
针对天波超视距雷达(SKW-OTHR)对弱目标检测概率低的问题,提出基于辅助粒子滤波(APF)的似然比检测方法(APF-LK)。该方法先用状态空间模型......
研究在红外图像序列中检测运动弱小目标的方法.首先通过高通或形态学滤波进行图像预处理,进一步用似然比检测分割出候选目标,考虑......
在实际检测中,从本地检测器至融合中心的无线信道通常无法保证为理想传输信道,于是传统的基于理想信道的优化检测算法要做相应调整......
针对水下目标探测中的分布式检测融合问题,提出了一种低信噪比条件下的多基阵检测融合系统模型。基于水声信道估计和似然比检测原理......
本文研究在红外图像序列中检测运动弱小目标的方法.对传统的差分图像预处理方法进行了分析和改进,提出了利用累积效果和形态学滤波......
在稀疏信号的检测问题中,两个重要的挑战是如何提高检测精确度和降低计算复杂度。提出局部似然比选择法(LRSL)并用于检测一维噪声......
本文提出一种新的基于粒子滤波的检测前跟踪算法,即基于粒子滤波的非相干积累检测方法,以实现对微弱目标的有效检测。该方法通过粒......
为了实现发射周期内目标的实时识别,首先建立了E脉冲激励下目标回波的二元假设检验模型,在此基础上导出了识别目标的广义似然比检......