充分统计量相关论文
<正> 当Rasch(1960)提出他的测验理论的时候,有许多种心理测量学方法可以供人们选择,并且正在被人们应用。所以,若要在理论与实践......
研究一类线性模型下参数估计的若干问题.这类模型包含了多个因变量线性模型、增长曲线模型、扩充的增长曲线模型、似乎不相关回归......
提出一种基于充分统计量的粒子滤波方法,用来解决粒子滤波方法在重采样过程中带来的采样粒子多样性丧失、计算量增大等问题.当系统......
在阐述因子分解定理与条件分布相关理论的基础上,对因子分解定理的相关内容作了扩充,进而得到最小充分统计量的相关结果.......
探讨了基于充分统计量的几个重要应用,重点讨论了充分统计量在参数估计中一致最小方差无偏估计和极大似然估计的构造方法及在假设......
针对现有的二阶隐Markov模型（second-order HMM：HMM2）算法给出了一种新的简化算法.新算法是一种与Baum-Welch算法相似的算法,允许每一......
正确认识和理解基本概念是学好数理统计的前提和基础.探讨了对总体与统计推断、偏度与峰度以及充分统计量等基本概念的认识与理解,......
常规雷达系统越来越难于应对日益迫近的空间目标和隐身目标,MIMO雷达已成为一个发展方向.针对运动目标,本文深入分析了充分统计量......
为了对艾拉姆咖分布参数进行参数估计,利用数学归纳法和卷积公式,给出艾拉姆咖分布参数的充分统计量,在此基础上得出分布参数的一......
摘 要 在具有可观测和不可观测状态的金融市场中，利用隐马尔可夫链描述不可观测状态的动态过程，研究了不完全信息市场中的多阶段最优......
基于Neyman—Pearson准则，研究了空间分集MIMO（多输入多输出）雷达发射波形相关时的自、互相关旁瓣对MIMO雷达检测性能的影响。首先，分......
针对MIMO雷达的各观测通道相关情况下单目标回波检测问题,通过对回波通道系数的协方差矩阵特征分解,利用特征函数与概率密度函数间......
数理统计在激励理论中广泛应用，一定程度上激励机制的设计就是为了解决不对称信息下对代理人能力与努力的推断问题。从激励机制的基......
充分统计量是衡量委托人观测的信息是否具有价值的标准。通过建立委托代理模型及对模型的分析，对委托代理关系中的充分统计量进行了......
经理能力的信号显示、经理行为的激励与监控是现代公司治理的前沿课题。本文综述经济学界近年来这一领域取得的主要成果，并指出其......
在统计分析中，多元t分布是一种重要的分布以及指数分布族也是一种重要的分布族。模仿从多元正态分布得到多元t分布的过程，把指数分布......
多个分类变量的计数资料可用多维列联表来表达,而这些列联表则可用对数线性模型来描述。通过找到适合观察资料的某个模型,可对各变......
提出了随机分配的质点之间距离分布的概念，给出了最近距离分布公式，得到了最近距离和k次距离分布的众数，矩及质点空间密度D的充分统计......
本文通过指数分布参数的充分统计量得到了参数一致最小方差无偏估计和最短区间估计，并用似然比检验验证了区间估计方法的科学性。最......
对确定参数的Fiducial分布的方法提出了一些见解,对Fiducial分布的计算规则进行了讨论,并举例说明了Fiducial方法的困难。......
充分统计量在简化统计问题中是一个非常重要的概念.在经典统计中,它的定义是使用数学期望来叙述的,用到的数学知识较多且不易理解,......
本文通过求解阶梯定价下福利损失与再分配效应的充分统计量,构建评估与优化阶梯定价的半结构式充分统计量模型。利用从国家电网随......
在理想条件下,MIMO雷达分集路径完全独立;而在实际工程中,空间分集路径总是不完全独立,即存在一定的相关性。文章研究了相关路径下......
该文基于SwerlingⅠ和SwerlingⅡ目标模型,在Neyman-Pearson准则下,研究空间分集MIMO(多输入多输出)雷达发射相干脉冲串时的检测方......
该文提出了一种双重粒子滤波方法,对存在未知参数的非线性系统进行状态和参数联合估计。该方法采用基于充分统计量的粒子滤波技术,......
在未知参数的充分统计量和再生概率密度函数的基础上,引入了联合检测与估计的序贯算法,给出了算法的实现框图,并将该算法应用于高......
为了充分利用多入多出(multiple input multipleoutput,MIMO)雷达的空间分集技术,同时使其便于设计和实现,论文基于目标的分布源模......
为解决高斯噪声中方位未知平面波信号的检测及方位估计这一无源雷达信号处理中的重要问题,在讨论联合检测与估计序贯实现的基础上,......
针对现有的二维隐马氏模型算法给出了一种简化算法及参数估计方法.该算法与现有的算法相比非常简单.基于此方法给出了相应的识别方......
数理统计中蕴含着丰富的统计思想,在数理统计的教学中要注意统计思想的理解与传授.本文用充分统计量、相合估计和假设检验三个概念......
本文通过建立社会福利最大化的理论模型,将最优医疗保障水平表示为几个充分统计量的函数形式,然后利用我国某城市城乡基本医疗保险......
给出了一致最小方差无偏估计的判定方法及存在的充要条件,并给出了一致最小方差无偏估计的几种求法,最后通过实例说明了这些方法的......
期刊
<正> 引言本文讨论用双极化雷达检测目标的问题。具体地说,假定目标后向散射波的两个正交极化分量由一个双极化天线收集到,并同时......
利用多元正态分布和gamma分布定义了另一种形式的多元t分布,称为第二类多元t分布,并讨论了第二类多元t分布模型中参数的一致最小风......
通过分析构造枢轴量进行置信区间估计的过程,说明参数估计中优良的点估计与区间估计的关系。在此基础上,根据Lehmann-Sheffe定理说......
充分统计量是数理统计教学的一个难点,学生往往感到难以理解与掌握。该文从参数估计的思想以及概率函数分解的角度探索了一个引入......
利用条件数学期望的几何定义,直接给出最佳均方逼近的命题及推论.并由此引伸出几个相关的统计命题,最后举例说明它们在统计推断及......
新兴经济体经常面临国际资本的浪潮式流动。在经济繁荣时期,国际资本大规模流入,而在随后经济危机时期,会发生资本骤停甚至逆转。......
由指数分布族的性质推导出其期望,方差等数字特征的计算公式,验证了常用的指数型分布,最后确定指数型分布下的充分统计量.......
数据复杂度是衡量数据类别可分性的指标,能够对数据预处理、分类器选择等环节提供有效的指导信息.但现有的数据复杂度计算方法不具......
为了研究幂级数分布族性质,首先给出幂级数分布族的定义,并证明幂级数分布族的三个性质；其次,通过探讨常见的离散型随机变量分布在......
求一致最小方差无偏估计（ＵＭＶＵＥ）及一致最优势检验（ＵＭＰＴ）是参数估计和假设检验中的两个重要的但有时又是困难的问题。现引入充分统计量，并通过它找......
本文利用CHARLS数据,基于社会保险福利最大化理论,将最优报销率表示为农村居民医疗服务的需求价格弹性及消费平滑效果等充分统计量......
