信息素扩散相关论文
作为数据挖掘技术的重要组成部分，聚类分析在很多领域有着广泛的应用。蚁群算法由于采用分布式并行处理和正反馈机制，具有较好的全局......
针对复杂环境下移动机器人全局路径规划问题,提出了一种增强蚁群优化算法。该算法通过改进信息素初始化和状态转移概率,避免了路径......
针对基本双种群蚁群算法在进化中容易出现早熟、停滞的现象,对算法进行了改进。在双种群蚁群分别独立进化、定期进行信息交换的基......
在蚁群算法实验性分析的基础上，对算法模型改进和信息素更新机制方面，首次引入了信息素扩散的概念，在信息素更新的时候更好地考虑了先......
首先分析信息素挥发因子对蚁群算法的影响,继而引入信息素扩散模型,使得信息素不光影响本路径上的蚂蚁,同时也能影响其它路径上的......
在分析传统蚁群算法缺陷及其在QoS路由中的应用的基础上,提出了一种与真实蚁群系统更加相符的基于双向寻路和信息素扩散的蚁群算法......
针对传统蚁群算法存在搜索时间长、易出现早熟和停滞、易陷于局部最优解等缺陷，提出了一种基于凸壳预处理的多态蚁群优化算法。该算......
传统的遗传算法在处理多模态函数优化问题时,容易出现早熟收敛,并且局部搜索能力不强。根据蚁群信息素扩散和小生境思想,提出了一......
为实现节水灌溉田间地块路径管线部署的管理和控制,采用信息素优化的改进蚁群算法进行设计研究。在现有蚁群算法组合优化的现实缺......
