形式背景相关论文
小样本问题存在于很多学科的各类研究内容中，其数据特征主要表现在样本量少，样本维度高，然而由于某些研究领域的样本数据本身即为小样......
形式概念分析与粗糙集理论是两种不同的数据分析方法,从不同的角度研究数据集合中所隐含的知识。自从它们提出以来,得到了越来越多......
概念格理论,亦称形式概念分析,首先是由德国数学家R. Wille于1982年提出的,用于概念的发现、排序和显示。粗糙集理论是波兰数学家Z......
1982年,德国学者R.Wille首次提出了形式概念分析（Fomal Concept Analysis）,也称概念格理论,是一种用于概念的发现、显示和排序的数据......
概念格理论,也称形式概念分析（Formal Concept Analysis）,是德国数学家Wille R.于1982年提出的一种可视化的层次理论,用于数据分析与......
概念格理论又称形式概念分析,是德国数学家Wille R首次提出的一种基于概念之间的关系建立一种层次结构的数学理论,其中每个概念都......
自1982年德国数学家Wille提出形式概念分析以来,该理论已经成为有效的知识发现工具,并且被广泛应用于机器学习、模式识别及数据挖......
一场全球服务贸易的交流盛宴--2021年中国国际服务贸易交易会(以下简称“服贸会”)于9月2日至9月7日在北京召开。在全球疫情已然严......
在对文本分类技术和形式概念分析理论进行分析的基础上,针对医学领域文本的专业性特点,阐述利用形式概念分析进行医学领域文本分类......
关联规则挖掘作为数据挖掘领域中最活跃的研究分支之一，其目的是发现数据集中潜在的、新颖的、并为人类所理解的数据项间的关系。概......
随着当前信息技术的发展以及Internet的普及,人们对诸如自动文摘这样的文本处理需求与日俱增。中文自动文摘研究起步较晚,加上中文......
本体作为表达知识的共享概念模型，被广泛应用在诸多领域。即使在同一领域内，领域本体间也不可避免地出现相同概念有着不同的定义、概......
形式概念分析(Formal Concept Analysis)理论是在1982年由德国数学家Wille R.提出的可视化的层次理论,运用于构建概念格等。自Will......
形式概念分析由德国数学家R.Wille于1982年提出,首次将哲学的思想引入数学的研究中,对形式背景中对象与属性之间所构成的二元关系......
目前,随着信息技术的不断发展,数据规模也逐渐膨胀,从大量复杂的数据中提取人们感兴趣的信息,已成为一个研究热点。多粒度标记思想......
在智能数据处理研究方向,形式概念分析和粗糙集理论分别为我们提供了方法来处理不确定性数据,它们通过各自的研究方法和理论来挖掘......
粗糙集(Rough sets)理论是波兰数学家Pawlak Z.在1982年提出来的,它的主要思想是通过案例库的划分归纳出概念和规则。与此同时,德......
随着多媒体设备的广泛普及,互联网的迅猛发展,数字图像以惊人的速度日益增长。面对日益增长的数字图像,用户如何从数据库中快速高......
本文研究利用外延基本元判定形式背景属性约简的方法，讨论基于外延和内涵基本元的上、下近似等问题。主要内容有：(1)讨论了形式背景......
网络技术大大提高了人的生存质量和人的素质,使人成为社会人、全球人,同时,网络的普及也给人们带来了海量信息,大量信息在给人们带......
构造概念格是FCA(FormalConceptAnalysis)理论中的一个重要问题。传统的构造算法均是对于一个给定的形式背景从头构造概念格，而不能......
本文研究了概念格与α-概念格的属性约简问题.(1)讨论了概念格中的不变量，提出了基于不变量的概念格约简，给出了协调集的判定定理，并......
在Internet上使用搜索引擎检索信息己成为人们获取信息的重要手段,然而,这并不表明目前的信息检索技术已经让人们满意。目前大部分......
形式概念分析是一种数据分析和知识表达的有力工具。形式概念分析的基础是形式背景,它是由对象、属性、以及对象与属性之间的二元......
概念格理论是知识发现，知识处理和数据分析的有力工具，它是德国数学家Wille.R教授于1982年提出的.它的产生激发了人们对概念数据分析......
形式背景是形式概念分析理论的核心概念之一.通过形式背景间的各种运算生成的新形式背景与原形式背景之间存在着密切联系.本文定义......
粗糙集和形式概念分析是20世纪80年代分别由波兰数学家Pawlak和德国数学家Wille提出的两个处理数据的数学理论.历经20多年的发展,......
概念格理论是建立在概念层次结构上的一种数据分析和知识处理的数学方法.随着数据量的不断增加,如何从数据集中得到更多简洁的知识......
概念格是处理数据、进行数据分析的重要模型.概念格中对象与属性之间的关系，表现为概念间特殊的关联性，是人类思维的具体反映.自然界......
形式背景的表示是形式概念分析研究的基础内容之一．针对目前形式背景表示方法单一且运算复杂度高的问题，提出形式背景的属性拓扑表示......
形式背景的属性约简可以使概念格的结构更加简便,从而有利于数据的规则提取.首先,从图论的角度研究形式背景的属性约简问题,即结合......
研究了关系数据库理论经典的函数依赖与形式概念分析理论的属性蕴含之间的关系.给出研究所需要的一些基本理论与概念;使用一个典型......
形式背景是三支概念分析理论的数据基础,而形式背景中0与1二值的分布情况对于建立三支概念格有重要的影响,目前尚无关于这一问题所......
作为形式概念分析的主要工具,概念格已在知识发现、软件工程等诸多领域取得广泛的应用。但是由于概念格自身的完备性,构造复杂性一......
概念格作为一种数学方法在数据挖掘和知识处理中有重要意义,本文基于概念格提出了关于形式背景的知识约简理论,并借助于粗糙集理论......
首先给出了基于一一映射的概念格不同类型属性的等价刻画定理,在此基础上得到了一种新颖的概念格属性约简算法;最后通过实例表明了......
基于属性层次结构,定义了有效/无效对象,研究了判定有效/无效对象的相关理论与方法,给出生成所有有效/无效对象的缩减法,并就具有1......
形式背景的核心数据结构概念格在构建过程中具有较高的时间复杂度,这一问题一直是困扰概念格进一步应用的难题。提出了一种在分布......
通过信息熵概念的引入,形式化地给出了概念内涵的重要程度,结合用户的兴趣度,对概念进行约简,提出了约简概念格渐进式构造算法。试......
高维图像特征数据不利于图像数据挖掘。为了降低图像特征数据维数,提出了基于概念格的降维算法,该算法将图像的HSV颜色特征转换为......
针对传统的概念格合并算法仅为单向的纵向或横向合并,提出一种基于概念内涵、外延升降序的双序渐进式合并算法。按照概念的内涵或......
介绍了由下半连续三角模生成的剩余蕴涵．建立了关于模糊形式背景的模糊概念格，并讨论了其层次结构、由模糊集生成的模糊概念以及Will......
作为一种重要的概念格构造算法,Bordat算法简洁、直观且易于并行化,但该算法本身的效率并不高。在深入研究格结构特性的基础上,给......
区间值信息系统是常见的信息系统之一。针对相同论域上的区间值信息系统给出属性合成的区间值信息系统；将形式背景的基本理论引入到......
