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该硕士论文大体可分为两部分的内容.第一部分主要详细论述了与知识发现（Knowledge Dsicovery）有关的一些内容,介绍其起源、发展等.同......
针对数据库中新增数据时如何有效的更新关联规则的问题,提出了UARAA算法(Updating association rules Algorithm for adding items......
一般关联规则挖掘算法分为两步:第一步是发现频繁项目集;第二步是利用频繁项目集产生关联规则.文章讨论了现今关联规则挖掘算法的......
摘 要：针对协同过滤算法中扩展性问题，文章将用户兴趣看成多个兴趣的集合，然后提出一种基于局部兴趣的协同过滤算法，算法通过改善候选......
大量的候选项集是挖掘路径遍历模式中的主要问题.针对这个问题,提出了基于DHP算法的路径遍历算法,通过使用哈希技术在产生侯选项集......
针对数据库中删除数据时如何有效地更新关联规则的问题,提出了UARAD算法.该算法可以有效利用知识数据库中保留的最小非高频项目集......
在很多介绍有关数据开采文章中都提到候选项目集采用hash树来存储,本文主要介绍hash树的构造方法以及如何用数据库中的事务来遍历h......
