数据开采相关论文
根据船体零件数量多形状复杂的特点，提出了一种实现零件自动套料的方法，并设计了相应的软件系统。主要内容为建立板材逐次切割的无干......
该文对经典关联规则的开采算法进行了较全面和深入的研究，并基于国产数据库管理系统DM2设计和部分实现了一个集成的关联规则开采系......
该文在经典关联规则的基础上,提出了一系列扩展的关联规则开采算法:发现关联规则的难度体现在发现频繁项目集上,事实上最大频繁项......
文章分析了知识发现和数据开采的关系及研究现状,针对数据开采面临的挑战,给出了参照Christopher M.的KDD参考模型设计的基于数据......
市场经济的不断发展,致使企业决策的正确性要求不断提高,因此,为企业管理者提供备选的决策方案是非常必要的.同时,计算机硬件及软......
对关联规则的增量式更新算法--IUA(incremental updating algorithm)进行了分析,指出其存在的问题,并给出一个改进的算法NEWIUA(ne......
` 新型的决策支持技术——数据仓库和联机分析处理（OLAP） 数据仓库和 OLAP是 20世纪 90年代初提出的概念，到 90年代中......
目的介绍数据开采技术及其在超市中的应用. 方法通过介绍数据开采技术的起源、发展和现状，提出了一种基于超市管理的决策系统模型，并......
1数据挖掘产生的背景我们正处在信息化的社会,大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一大堆问题:第一是信息过量,难以消化;第二......
This paper is a primary study of multimedia mining. It first explains the basic concepts of multimedia min-ing and class......
智能决策支持系统是当前决策支持系统的新的发展方向,有许多热点研究课题.本文对其中的IDSS结构框架,知识表示,模型管理,模型自动......
发现最大频繁项目集是多种数据开采应用中的关键问题.提出一种快速开采最大频繁项目集的算法DMFI(discovery maximum frequent ite......
DSS是当前信息系统研究的最新发展阶段 ,DSS的各类研究成果为各级各类决策提供了科学的方法和依据 ,因此DSS成为软科学中的一个重......
首先介绍了大型企业的数据开采系统的需求,从逻辑和物理上分布的数据到交互性所需的高性能,接着,论述了能够满足上述需求的软件体......
数据发掘是从大量数据中发掘出新的、有用模式的过程.把它用于入侵检测,可从审计数据中发掘系统活动特征的有用模式,指导训练数据......
系统地论述了开发农业宏观决策支持系统的背景和意义,提出基于数据仓库的决策支持系统的开发思路,将数据开采技术引入该系统中,使......
关联规则是数据开采的重要研究内容，利用抽样及元学习技术提出一种快速的分布式开采可变精度的关联规则算法。为了能获得更准确的结......
现有的针对分类数据的算法需要多次扫描数据库,对于数据开采经常处理的大容量数据,多遍I/O操作是一项沉重的系统开销.CACD(cluster......
关联规则(association rules)是数据开采的重要研究内容.建立项目的层次关系可以发现更加有意义的规则.主要研究分布式环境下开采......
论述在解决人工智能问题中一种新的搜索方法,在搜索过程中挖掘并使用与任务有关的信息以利于减少搜索.......
在经典顺序开采的基础上，针对分布式数据库环境，提出了一个并行开采算法并讨论了相关的优化技术．......
基于粗糙集的属性约简过程中,属性集对论域的划分存在大量繁杂且冗余的集合求交运算,提出 一种将求交集的划分过程变换为对一组一......
提出一种有效开采多维数字属性关联规则的算法.为解决返回规则太多的问题，利用聚类技术把开采出来的关联规则进行分类，从而使所开采......
提出了一种判别布尔和分类属性相似度的准则，并在此基础上提出了一种新的聚类的算法CAC，该算法克服了传统聚类算法不适合聚类布尔和......
针对海量数据库开采时，现有的关联规则算法效率非常低下的问题，提出一种附加最小保证度的限制，并在此基础上提出一种新的开采算法，可减......
关联规则是当前数据挖掘研究的主要领域之一.发现频繁项目集是关联规则数据开采中的关键问题.该文提出了一种基于最大频繁项目集的......
提出反洗钱系统的实现框架,结合反洗钱系统的要求,同时介绍了数据预处理的几个关键环节,包括数据清理、数据集成.同时介绍了反洗钱......
数据开采研究的主要任务是就发现数据集合中隐含的规则，发现的规则分为常见性规则和意外 规则。由于意外规则的支持度很小，因而常常......
传统的数据开采算法总是假定数据源为单个数据集，然而，事实上大多数开采任务面对的都是多数据库的集合，该文提出一种检测数据库与开采......
从数据库或数据仓库开采有用的知识,是辅助决策的有效手段.粗集作为一种新的软计算方法,是处理不确定、不完全数据的有效方法.它可......
决策支持系统(DSS)是综合利用大量数据、有机组合众多模型、通过人机交互、辅助各级决策者实现科学决策的系统.神经网络是由大量类......
在电站运行优化的目标分析的基础上 ,依照决策支持系统 ( DSS)的结构及其设计思想 ,对电站运行优化决策支持系统 ( OODSS)的结构进......
随着我国加入WTO,企业所面临的外部环境正在发生迅速变化,这对企业的决策提出了更高的要求.文章通过分析企业现有决策方式和OLTP系......
决策离不开知识,从数据库中采掘知识,是解决信息爆炸和知识贫乏的有效途径.文中就当前数据开采的几种新方法,即粗集、证据理论和云......
通过论述基于数据仓库的数据开采技术,以及建立FCDIDSS实验数据仓库系统,探讨了数据开采技术在FCDIDSS中的应用,通过实例进行了经......
为了有效地从商业数据库中开采出有用的信息,需要解决的两个关键问题:(1)如何将现有的各种开采算法集成到DBMS(数据库管理系统)中......
在很多介绍有关数据开采文章中都提到候选项目集采用hash树来存储,本文主要介绍hash树的构造方法以及如何用数据库中的事务来遍历h......
本文首先简单介绍了分布式数据开采的主要研究内容，然后介绍了分布式数据开采研究的现状及一些实验系统.随后分析了分布式数据开采......
关联规则的发现是数据开采的一个重要方面.目前有许多人正致力于关联规则的快速开采算法.本文介绍几种开采大型事务数据库中所有关......
随着计算机技术的不断发展,计算机管理已经逐渐步入各个行业,而职工福利待遇体系中十分重要的医疗保险行业则更为迫切的需要借助计......
对大型数据库进行数据开采时，数据抽取问题及数据库和开采算法的接口设计就变得十分重要。通过定义SQL数据开采抽取器，设计了数据开......
随着WWW应用的高速发展和广泛普及，WWW服务器上收集大量的Web日志。对这些日志进行实时的数据开采，可得到大量关联规则，这些规则存放......
论文以网络环境下决策资源的共享和集成为背景，针对基于数据开采的决策支持技术、网络环境下DSS的体系结构和运行协议、广义模型服......
随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用,数据库中存储的数据量急剧增大,可是目前用于对这些数据进行分析处理的工具......
