序列模式相关论文
土地利用变化是一个长期的过程,同时具有一定的复杂性。传统的转移矩阵方法只能在两期土地利用数据之间相互比较而不能总结长期整......
【目的】在电子商务个性化推荐中考虑商品销售的时间动态性和序列模式问题,提高推荐效果。【方法】提出一种改进的个性化推荐算法:......
随着移动互联网的普及和迅猛发展,互联网用户数量增势显著,随之而来的海量数据给用户和服务平台造成了巨大的影响。服务平台所面临......
伴随互联网技术在我国公共教育场景的广泛应用与发展,深度学习技术助攻在线MOOC学习平台,为各行各业的教育研究者和学习者提供了便......
推荐算法在一定程度上解决了信息过载问题,但传统推荐模型在挖掘数据特性方面有待改进.为此,结合强化学习方法提出一种融合序列模......
随着智能设备的普及和移动互联网技术的迅速发展,基于位置的社交网络（Location-based Social Networks,LBSNs）开始变得普遍和流行。......
供需链管理中一个重要的问题是加快各类交易数据，由于经济的全球化趋势，一个先进企业或商业机构会不断地获到来自于自身以及链中其他......
噬菌体Bp7为T4类噬菌体,具有可收缩的尾部.利用多种生物信息学软件对本实验室分离的一株多价烈性噬菌体Bp7尾丝蛋白gp37进行结构预......
间隔约束将序列模式中两个相邻元素的间隔限定在用户设定的特定值之内.本文首先给出了带有间隔约束的序列模式的问题定义,然后在Pr......
会议
频繁闭序列挖掘时数据挖掘中的一个重要方向.为了提高挖掘效率,作者提出了基于分布内存的频繁闭序列的并行挖掘算法PFCSeq,该算法......
现有的大多数序列模式挖掘算法或者没有把项出现的时间作为一个因素来考虑，或者只考虑序列项作为点时刻而出现，而没有考虑到有的序列......
通过模式空间划分将基于Map/Reduce处理数据集与候选序列模式集的多对多的对应关系的问题转化为处理数据集与以频繁1—序列为基的......
互联网的信息交流环境使人们的信息交流需求和信息交流行为都发生了许多变化,互联网已成为人们获取医疗健康信息的重要渠道.通过采......
序列推荐系统,在给定按时间顺序排列的历史交互数据时,通过数据建模用户的潜在意图以及项目间的序列模式,可以更加准确、个性化地......
面对当今互联网时代的信息过载问题，迫切需要推荐系统为用户提供个性化推荐服务。现实生活中，人们的兴趣随着时间不同程度地演变，一般......
近年来,空气污染问题正日益凸显,严重影响了人们的生活与居住环境。特别是在中国,其带来的危害日趋严重,如北京、上海、杭州、沈阳......
阐述数字图书馆用户信息知识发现的必要性与重要性,构建了用户信息的知识发现过程实现模型,利用分类和聚类分析、关联分析、序列模......
贫困是一个世界性的问题,关于贫困地区经济发展的理论有多家之说。本文采用基本的经济分析方法,按照逻辑推理的程序,首先分析了贫......
亚格列木组下段使用了马尔可夫嵌链分析。该段分为7个微岩相:(1)冲刷面;(2)滞留砾岩相;(3)含砾砂岩相;(4)板状交错层理砂岩相;(5)......
1876年布利特提出的冰后期气候分期方案认为,气温比现在向上或向下各波动1～2C。1969年拉姆认为,欧洲副热带高压轴移动约10个纬度,......
复句句法语义关系判定对汉语复句信息工程和自然语言理解具有重要意义。在注重挖掘关系标记序列的基础上提出基于模式识别复句句法......
计算生物学的发展，让我们能人工设计能够稳定折叠成给定三维结构的氨基酸序列。这在蛋白质工程中有重要应用前景，同时有助于我们......
随着Internet的发展,WWW的应用越来越广泛,所有客户行为的电子化,使得大量收集每个用户的行为数据、深入研究用户行为成为可能。如......
蜜罐(Honeypot)是一种新型的主动防御的安全技术。它是一个专门为了被攻击或入侵而设置的欺骗系统;它既可以用于保护产品系统,又可......
数据挖掘是从大量数据库中挖掘出潜在的有效知识,从而达到预测未来趋势的目的,是知识发现过程中不可缺少的一部分。其数据形式具有......
学位
序列模式挖掘是从数据库、数据仓库或其他数据集中提炼频繁序列的过程.在序列中加入各种约束条件能够发现更多实用的模式.滑动窗口......
该文主要是针对数据挖掘中几个基本的经典算法加以研究和探讨,提出适应机群并行计算环境的高效算法.虽然目前已提出一些数据挖掘方......
SPMiner是为普乐福定网上医疗信息服务原型系统开发的Web日志序列模式挖掘工具,为了使SPMiner所能挖掘的序列模式不仅仅局限于由若......
该文介绍了数据挖掘的有关概念和知识,提出了一个面向Web的数据挖掘系统模型,然后分别在IBM S/390大型机平台和PC机平台上实现了这......
目前国内外专家学者对Web日志挖掘作了大量的工作,其主要的研究在于挖掘效率的提高以及系统工具的集成等方面.其中,大部分的日志挖......
随着网络技术的飞速发展,计算机网络被广泛应用到人类活动的各个领域,网络对社会经济和人们生活的影响越来越大.网络的安全性问题......
在过去的十几年间，研究人员对序列模式挖掘进行了深入广泛的研究，并取得了一系列的研究成果。这些研究成果已经被广泛的应用到社会生......
随着计算机和通信技术的发展，网络已经成为全球信息基础设施的主要组成部分，但随之而来的是不断暴露的网络安全问题。对目前绝大多数......
近年来，随着计算机应用和网络技术的不断发展，信息资源越来越丰富，如何对信息与知识进行有效的组织和管理，以便于信息与知识的共享和利......
数据挖掘是从海量数据中获取新颖的、潜在有用知识的过程，目前已经得到了广泛的应用。数据共享给用户带来好处的同时，也带来了泄密的......
数据挖掘是近年来企业实现商业智能的核心技术，它是知识发现过程中的关键步骤，得到了学术界的广泛关注。如何提高数据挖掘的效率成为......
该文主要对序列模式挖掘算法进行深入的研究,通过对普通关联规则算法的研究和改进,得到基于关联规则算法的序列模式挖掘算法,从而......
该文的主要目的是对Web日志挖掘做进一步的研究,并提出新的挖掘方法.论文首先探讨如何有效的将原始Web日志转化为用户事务;然后介......
该文围绕数据挖掘技术,观察探讨数据挖掘技术在电力系统电厂中的应用现状,认为在电力系统中,数据挖掘技术有广阔的发展空间和前景.......
学位
数据库中知识发现(Knowledge Discovery in Database，简称KDD)是当前涉及人工智能和数据库等学科的一门相当活跃的研究领域，序列模式......
随着Internet的迅速发展和WWW技术的日渐成熟,越来越多的企业和组织纷纷在网上开展业务.了解用户的访问行为不仅有助于改善Web站点......
万维网(WWW)在日益庞大,网上的信息量以及网站的复杂程度更是以惊人的速度增长,因此有效地利用这个庞大的资源成了一个问题.为了解......
近年来，随着我们产生和搜集数据的能力不断增强，在许多商业和政府事务中计算机的日益普及、以及在数据收集工具方面的不断进步，我们面......
