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为了提高“C语言程序设计”课程的教学效果，本文采用2020学年度该课程教学中学生的课程学习数据以及期末考试成绩数据作为样本数据，......
随着电气技术的发展,工业生产和社会生活日益智能化,新型电气产品在生产和生活中更加普及,给居民生活带来了更多便利,同时也带来了......
针对卫星通信中常见的单-混BPSK、QPSK、8PSK、16QAM信号调制识别问题，本文基于不同信号的累积量差异和方谱特性，充分利用累积量和谱......
本文提出基于神经网络集成的决策树分类器算法,以神经网络集成作为学习系统的前端,利用其产生C4.5决策树分类器所用数据集,产生具......
An Epidemic Research on Clinical Implications and Decision Making for Diabetes Prevalence by Utilizi
数据挖掘方法在医疗健康方面的预测和分析中得到了广泛的应用，糖尿病作为流行病之一，在全球范围内的发病率处于逐渐上升的趋势。为了......
数据仓库是90年代最受关注的发展领域之一，是旨在向决策者提供洁净、一致、相关数据的数据采集、管理、分析、挖掘技术，是新一代决策......
An Expectation Maximization Application for Decision Tree Classifiers on Datasets with Missing Value
大量的丢失数据是数据挖掘、机器学习等实际应用中普遍存在并亟待解决的问题。丢失数据有很多原因造成，其中包括测量的失误，存储失败......
随着电子干扰技术的发展,新型干扰的出现严重影响了跟踪雷达的工作性能,如何进行准确的干扰对抗成为当前跟踪雷达面临的关键问题。......
以两期WorldView和一期高分GF遥感影像为数据源,基于决策树分类法提取江苏盐城大丰麋鹿国家级自然保护区第三核心区的土地利用/覆......
基因调控网络的重构是功能基因组中最具挑战性的课题之一．针对基因间转录调控的时间延迟性,提出了一种寻找时间延迟调控关系的方法：......
目的：探讨如何选择辨证所需症状。方法：以中风数据中的气虚证为例。首先,分别采用卡方、似然比、logistic回归等三种方法选择症状与......
实现大规模Deep Web数据源集成是方便用户使用Deep Web信息的一种有效途径．Deep Web爬虫是Deep Web数据源集成的关键组成部分．提出一......
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提出了一种对经过符号成形的调制信号进行识别的新算法，利用特征参数提取与决策树分类器相结合对8种常用数字信号进行调制识别。首......
提出了一种对经符号成形的数字通信信号进行调制方式自动识别的方案,该方案将数字已调信号的瞬时特征与功率谱特性相结合,设计了一......
为了能够对软件维护性进行评价,以类级软件维护性数据集为例进行了软件维护性实验,应用Logiscope对类的维护性做了定性评价;运用Kr......
基于内容的敏感图像过滤是近年来兴起的一个新的研究领域。本文重点研究了基于内容敏感图像过滤中的若干关键技术,分析比较了三种......
最小距离分类器是一种简单而有效的分类方法。为了提高最小距离分类器的分类性能,主要的改进方法是选择更有效的距离度量。通过分......
目的为解决医院感染病例"上报难"问题,初步建立神经网络模型在医院感染病例预警中的应用。方法通过神经网络与决策树分类器相结合,......
随着计算机网络的迅猛发展，网络的安全问题也越来越引起人们的重视。防火墙作为一种有效的安全防护措施被广泛应用于各种类型的网络......
由于直扩信号(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)通常淹没在噪声中,为了有效地识别直扩信号、跳频信号(Frequency Hopping Sp......
对于电力部门,通过电力负荷类型识别了解电力用户负荷的构成不仅可以增强负荷侧的管理,还可以引导用户合理消费,同时还能有针对性......
合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)以其全天时、全天候、穿透云雾雨区的独特优势,在遥感领域发挥了重要的作用。目前随......
针对目前电能质量扰动定位与识别困难的问题,提出了基于多特征量的电能质量复合扰动识别方法。该方法将EEMD、改进TK能量算子、Hil......
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遥感分类技术是获取土地利用/覆盖数据的主要方法。分层分类思想强调将分类过程逐级进行,每层选用不同的分类标准和方法;监督分类......
随着计算机的广泛普及以及网络技术的不断发展,通信网呈现结构复杂化、设备多样化、业务规模化发展。现代通信网已经不再是传统的......
随着互联网应用的普及,网页已经成为人们获取和发布信息的最主要的方式之一。大量网站在提供信息的同时,也给用户带来了不少安全隐......
表情是人类表达情绪的基本方式之一,面部表情在人们交流中有着重要的作用,它不仅可以准确表达人类的思想感情,而且也可以通过面部......
智能交通系统(ITS)是发展现代化交通的必由之路，基于机器视觉的车辆检测和车型分类技术是推进智能交通系统发展的一个重要的研究方......
无线通信信号识别技术是信号处理研究中的一个重要方向,在民用范畴和军事范畴上均得到了广泛应用。特别是随着无线通信设备的普及,......
在信息理论的基础上有效提取信号的熵特征是信号特征提取的方式之一。在熵理论的基础上,提出了基于小波熵的特征提取算法,实现对频......
为了改善人脸表情的识别率,提高分类器的性能,通过提取人脸表情图像的Gabor特征,再结合Adaboost算法,从而进行人脸表情的识别（Facia......
