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随着教育评价改革的推进以及高等教育的普及,高校教师教学质量评价已经成为了教育评价领域的重要议题。高校教师能否获得客观公平......
研究目的:科技助力体育,是当今体育不断发展的技术支撑。科技冬奥作为国家服务冬奥会的重大研究计划,对于推动冬奥项目发展发挥至......
以人为本,以学生为本是现代高校教学的核心教育理念。在现代化高速发展的时代,运用先进的科学技术解决学生学业上的问题是贯彻这一......
近年来,基于AI技术的自适应学习在提高学习效率、降低学习时间以及促进教育公平等方面发挥了重要的作用,已经成为了教育领域的研究......
自疫情以来,各大高校开展了许多在线学习课程以解决学生远程学习的难题。其中,大规模公开课程（MOOCs）受到了众多社会人士和学生的欢......
学生成绩数据的分析和管理是高校教务部门分析数据的重要环节，也是为高校管理者提供决策的重要依据。随着机器学习、深度学习等人工......
为了提高“C语言程序设计”课程的教学效果，本文采用2020学年度该课程教学中学生的课程学习数据以及期末考试成绩数据作为样本数据，......
学生成绩预测是教育数据挖掘中一个重要的研究对象。学生成绩也是学生综合素质评价当中的一项重要因素。因此,通过对学生成绩进行......
随着现代科技和社会的进步与发展,信息管理系统取代了以往文本记录管理的方式,特别是教育领域的管理升级,校园中的师生行为数据通......
针对目前成绩预测方法中存在准确率不高、实施性不强、可行性不佳等问题，文章提出一种基于浅层神经网络的预测模型。该模型采用调整......
针对目前很多在线学习平台学习行为数据采集不充分，数据特征量不足的问题，通过选取高校成人教育平台学生学习日志数据，建立深度学习成......
为了协助教师改善教学效果，提高教学质量，选取计算机应用基础课程的在线学习成绩为基础数据，经过数据获取、数据预处理、模型构建并进......
随着高等教育规模的扩大和改革的深入，需要采用智能化技术来提升高校的教学质量管理效率。针对教学成绩统计分析困难、难以动态掌握......
目的：探索数据在帮助学生学习、助力教师教学、加强学校管理的价值，以及在倡导全民阅读、构建书香校园、推进语文教学变革发展的作用......
学习成绩预测能够助力学生课业学习、提升教师教学能力、协助学校评估教学质量和优化教学管理，已成为教育领域研究的热点与难点。文......
期刊
高一课程的难度相对于初中大幅度提高,学生在学习数学这门课程时,需要建立新的思维方式。经过中考后漫长暑假的高一新生,惰性难免......
研究目的:"破2"问题——在国际田径联合会（IAAF）的比赛中,第一名男子运动员何时能打破2小时马拉松的障碍?——几十年来一直吸引着......
基于sigmoid激活函数，建立了一种BP神经网络模型。通过对某高中2006年至2015年间的高考平均数据样本进行学习，修正了权值和阈值。系......
伴随着互联网行业的迅速崛起,当下社会正在实现从信息时代到大数据时代的转变。作为集成大量学生校园行为数据的校园一卡通系统,在......
随着教育大数据技术的飞速发展以及在线学习平台的不断完善,SPOC这种线上线下相结合的新型教学方式孕育而出,其解决了 MOOC教学和......
随着我国大学入学人数的逐年递增,高校教学质量受到了社会各界人士的广泛关注;而学业成绩作为衡量学生一段时间学习成效的重要指标......
随着数据挖掘技术在教育领域的深入应用,使得成绩预测成为改进教学质量的重要手段之一.对学生进行成绩预测,可以督促学生提高学习......
随着教育信息化的不断发展,教育数据挖掘受到越来越多研究者的关注。利用智能信息技术开展智慧校园建设标志着教育信息化智慧教育......
随着教育大数据的不断发展,越来越多的研究者投入到这一研究领域。成绩预测作为该领域的一个重要分支,成为了研究者们关注的热点。......
基于公有云以及微信小程序平台开发了一套云计算的高校学生学业预警系统。首先设计了云计算模式下的学业预警系统架构,阐述了网络......
对于当下的学生来说,数据挖掘是一个经久不衰的技术领域,而对于从事数据挖掘的工作者来说更是深刻的体会到了数据挖掘技术强有力的......
作为教育数据挖掘的重要研究分支之一,学生成绩预测研究得到了广泛的关注,国内外学者相继开展了一些卓有成效的工作。虽然传统的成......
后疫情时代下,线下教育遭受不同程度打击,随着互联网的普及和人工智能技术的发展,正在深刻地改变着教育创新的方向,打破了线上与线......
随着大数据和教育信息化的发展,在线学习平台使用规模日趋扩大,学习者与在线平台的交互过程中产生大量的行为数据,通过对这些行为......
提出一种基于数据包络分析方法和数据驱动多元逻辑回归的运动队成绩预测方法。首先进行多元逻辑回归分析,以检查运动队获胜概率与......
以高精度、高效率体育精神辅助评审为目标,设计一种体育竞赛辅助评审系统。该系统主要通过传感器与相机,获取竞赛者竞赛时的全部动......
现有成绩预测研究多集中于如何构建预测模型,但都忽略了预测时间的重要性。针对此问题,提出基于BP(Back Propagation)神经网络方法......
随着信息技术的发展,教育的形式与方法均发生了巨大的变化,并产生了大量与教育相关的数据。同时,大数据处理技术的发展及数据挖掘......
摘要：大学生的学习成绩与其学习行为具有相关性，通过学生的学习行为预测学生未来成绩，对提高教学质量有重大意义。“互联网 教育”教......
摘要 针对学生成绩预测过程中预测方法过于复杂、涉及数据集过于庞大的问题，本文提出了基于高斯朴素贝叶斯算法的学生成绩预测。本......
摘要：目前随着网络学习平台的不断兴起，针对学习者各种学习行为，平台对相关数据信息的收集、整理、分析和利用，使之能够为学生提供多元......
摘 要：高校公共基础课教师教学任务繁重，需处理的相关教学数据种类繁多且重复性高，可在课程开设前、课程实施过程中及课程结束后采用E......
随着现代化校园建设逐步深入发展,一卡通校园使用渗入到各大高校。高校学生的生活和学习痕迹等各方面数据被存储记录,产生了大量的......
有序学习是机器学习中的一种特殊的有监督学习方法,它可有效利用数据之间的等第关系,备受研究者的广泛关注。基于费希尔判别分析的......
排球项目在国人心中占据着重要而不可撼动的地位,是中国竞技体育之荣光。置科学技术分析方法和手段于排球项目研究之中,是现代竞技......
传统对学生成绩进行预测的方案往往需要手动筛选特征或需要大量的先验知识和专家知识。因此提出使用深度学习的基于图自编码器模型......
长期以来,学生学习成绩预测一直是教育数据挖掘领域的重要研究课题。许多文章提出了利用学生行为或心理特征预测学生成绩的模型。......
随着在线教育平台的迅速发展,数据挖掘技术在在线教育平台中得到了广泛应用。教育数据挖掘已然成为一个新兴的研究方向,但是如今教......
教育数据挖掘是一门新兴学科,通过分析学习行为记录归纳学习者的行为特点以提高教育质量,大规模在线开放课程学习者的学习行为记录......
通过《基础护理学》线上课程平台学习行为数据及期末考试成绩,建立多元线性回归模型,对“模拟全国护士执业资格考试知识竞赛”成绩......
（衢州职业技术学院公共体育部 浙江·衢州 324000） 中图分类号：G822 文献标识：A 文章编号：1009-9328（2014）09-000-01 摘 要 本文通......
