准稠密匹配相关论文
基于局部特征的图像匹配是计算机视觉领域中的核心技术之一,也是后续图像配准、三维重建、图像拼接、运动目标跟踪等视觉领域的关......
在计算机视觉研究中,图像的对应点匹配是一个基本问题,同时也是一个核心问题。图像对应点匹配算法主要分为三类,分别是稀疏匹配、......
如今,随着软件和硬件的迅猛发展,图像已经成为人们记录信息的主流载体。相比于数字和文本而言,图像数据包含了更为丰富的信息,这些......
随着计算机视觉这门新学科的发展,三维重建技术成为一项热门的研究方向,并在医疗产业、影视产业、游戏产业等诸多领域得到了广泛的......
在陆地资源逐渐面临枯竭的今天,人们对海洋资源寄予了热切的期望。海底蕴藏着丰富的能源,种类繁多,数目巨大,例如海底蕴含的天然气......
对应点匹配是计算机视觉中的一个基本问题,也是一个核心问题。可以这样说,凡是涉及到两幅或多幅图像的综合应用,都不可避免地会遇......
针对复杂光照条件下Sift算法对彩色图像匹配能力较差,基于Kubelka-Munk理论,提出了一种适用于未标定图像的准稠密立体匹配算法,有......
传统的准稠密对应点匹配算法大都是针对一般场景开发的,未考虑场景的结构特点.为此,针对结构化场景提出一种基于平面单应约束的准......
准稠密匹配是多视图三维重建的重要技术,其性能对重建结果至关重要。针对常用的Sift算法提取的种子点进行准稠密匹配正确率较低、重......
倾斜影像之间因存在较大几何畸变,已有算法尚难取得可靠准稠密匹配,严重阻碍后续的三维重建。本文提出一种基于仿射不变特征的自动......
立体匹配是三维重建的重要组成部分,被广泛用于数字城市、虚拟现实等领域中。提出了一种基于种子生长的匹配点扩散算法。首先用SIFT......