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文本分类中的一个主要问题是如何提高分类准确性。为了提高分类准确性，提出了一种基于TF-IDF的新的加权方法TF-IDF-IF。此方法引入......
血型是血液类型的简称。血型的正确判读具有很重要的意义，如果不同的血型之间进行输血会造成严重的医学事故，甚至死亡。目前国际上最......
高光谱图像的分类技术能够更加精确的感知目标物的信息,在地质调查,精准农业,识别伪装和军事侦察等领域有着十分广泛的应用。但在......
一、当前我国金融风险面临的主要问题rn(一)银行的不良贷款,较优的资本充足率,是中国金融业最大的风险所在rn改革开放的近三十年来......
在Rasch测量模型框架下,根据Rudner分类方法,对第三批高考综合改革8省份使用的5等级赋分方式进行等级分数分类一致性和准确性研究......
针对连续属性朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的条件依赖信息,而目前所进行的依赖扩展更关注效率,这使得扩展后分类器的分类......
Q矩阵是认知诊断评价的基础和核心要素,它反映了测验的构念和内容设计,直接影响着测验诊断分类的效果。本文采用Monte Carlo模拟,......
为了提高地理国情监测成果,特别是地表覆盖数据的准确性,包括图斑界线的定位准确性和图斑类型及相关属性的准确性,需要以不同分辨......
在CVE漏洞分类框架中,构建了基于支持向量机的学习模型,实现了根据不同的分类特征对CVE进行分类.......
疾病分类准确性是诊断相关分组（DRGs）的关键,现对其重要性及我院存在的问题阐述如下。1诊断相关分组DRGs的研究必要性和重要性由于我......
为了解决带钢表面缺陷识别过程中的特征不能自动准确提取的问题,给出了基于深度学习算法的带钢表面缺陷识别的新方法.本文在分析深......
分类一致性和分类准确性是衡量考试信效度的两个重要评价指标.基于项目反应理论下分类一致性和分类准确性指标,提出认知诊断测验的......
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近年来快速发展的互联网促使了线上购物商城的兴起,许多用户选择在网上购买商品,而购物评论也逐渐成为了主要的信息发布渠道。用户......
图形模式是概率理论和图形理论的结合，是随机变量之间依赖关系的图形表示。在图形中的结点表示随机变量，边（有向或无向）的存在性表示随......
信度和效度是衡量一个测量工具质量的关键指标,教育认知诊断测验中的信度和效度研究近年来受到研究者的关注。诊断测验的信度系数......
