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图是一种重要的数据结构,有着强大的信息表达能力,可以描述现实中诸多网络类型的问题。随着互联网中数据规模的增长,其形成的图结......
信息技术的发展使数据得到了爆炸性的增长，这些来自互联网及生活中的数据往往存在着紧密的关联性，图作为一种广泛应用的数据结构，非常......
近年来，随着数据收集与存储技术的提高，人们收集到的数据量呈指数速度增长，传统的离群点检测方法在处理大规模数据集时已开始表现出极......
随着网络信息技术的飞速发展,今天,信息在社会生活中扮演着越来越重要的角色。各行各业都需要从海量的数据中搜索对自身有用的信息......
随着大数据时代的到来，数据存储和数据查找越来越困难，那么如何在海量数据中快速找到所需的数据自然是人们研究的热点和难点。Skylin......
学位
近几年来，对空间数据库的查询算法研究受关注程度越来越高，最近邻、反向最近邻、连续最近邻、方向查询等都是热门的研究对象。一直以......
20世纪60年代末,数据库索引技术作为数据管理的前沿科技被大家所熟知。如今,数据库技术已升级为全球计算机研究领域中一个重要的基......
随着信息爆炸时代的到来，使用数据库管理空间数据成为空间数据库应用系统发展的趋势，Skyline查询作为一种新的数据库操作符，受到了越......
离群数据检测是找出与正常数据不一致的数据。由于某种原因，会出现一些噪声数据。针对噪声数据的特征，提出了一个有效的离群点检测算......
频繁项的查询是一项非常重要的技术,但在新兴的不确定数据领域却是一项新的研究课题.基于不确定数据,提出了一种新的频繁项定义,并......
模式发现是计算生物学一个重要的研究方向，但目前的大部分算法还不能保证获得最优的模式。将模式发现问题转化成层次图的路径搜索问......
针对现有组合Skyline查询算法剪枝效率低、对低维数据集计算速度不理想的问题，提出一种快速求解与更新组合Skyline的算法。定义支配......
针对现有基于距离的离群点检测算法在处理大规模数据时效率低的问题，提出一种基于聚类和索引的分布式离群点检测（DODCI）算法。首先利......
确定对象在空间数据库研究中受到人们的重视,不确定对象的反向最近邻研究成为研究热点。文中给出不确定对象反向最近邻查询的形式......
现有数据流离群点检测算法在面对海量高维数据流时普遍存在运算时间过长的问题。为此,提出一种引入局部向量点积密度的高维数据流......
